KongQueenie的博客

https://www.jianshu.com/p/e5ff582502afhttps://showteeth.tech/posts/60218.htmlhttps://blog.youkuaiyun.com/tonydz0523/article/details/85260252

首先，如果你还没有对yield有个初步分认识，那么你先把yield看做“return”，这个是直观的，它首先是个return，普通的return是什么意思，就是在程序中返回某个值，返回之后程序就不再往下运行了。看做return之后再把它看做一个是生成器（generator）的一部分（带yield的函数才是真正的迭代器），好了，如果你对这些不明白的话，那先把yield看做return,然后直接看下面的程序，你就会明白yield的全部意思了：def foo(): print("starting..."

定义lambda函数也叫匿名函数，即，函数没有具体的名称。一、基础lambda语句构建的其实是一个函数对象。匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。lambda(a,b: a+b)#关键字lambda表示匿名函数，冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的返回值。lambda优点：1、使用Python写一些执行脚本时，使用lambda可以省去定义函数的过程，让代码更加精简。2、对于一些抽象的，不会别的地方再复用的函数，有时候给函数起个名字

一、 定义itertools 是python的迭代器模块，itertools提供的生成迭代器的函数，相当高效且节省内存。二、使用1.groupbyfrom itertools import groupbyfrom operator import itemgettertemp_list = [ {'id': '1854', 'severity': '严重', 'title': '【数据质量管理】【稽核模板管理】新增“字符长度”和“值域”的模板类型的数据的时候页面上有报错信息造成该类型的稽

shell判断集群文件是否存在shell判断Linux系统文件是否存在# 这里的-f参数判断$file是否存在在这里插入代码片`if [ ! -f "$file" ]; then　　echo "文件不存在!"fihadoop内置提供了判断某个文件是否存在的命令：[iteblog@www.iteblog.com ~]$ hadoop fs -help......-test -[defsz] <path>:Answer various questions about &

pickle库 那么为什么需要序列化和反序列化这一操作呢？　　1.便于存储。序列化过程将文本信息转变为二进制数据流。这样就信息就容易存储在硬盘之中，当需要读取文件的时候，从硬盘中读取数据，然后再将其反序列化便可以得到原始的数据。在Python程序运行中得到了一些字符串、列表、字典等数据，想要长久的保存下来，方便以后使用，而不是简单的放入内存中关机断电就丢失数据。python模块大全中的Pic...

错误语句：id_name_dic.keys()[2]错误：'dict_keys' object does not support indexing这是python2的写法，在python2.x中，dict.keys()返回一个列表，在python3.x中，dict.keys()返回一个dict_keys对象，比起列表，这个对象的行为更像是set，所以不支持索引的。 ...

知识点：python中，万物皆对象。　　　python中不存在所谓的传值调用，一切传递的都是对象的引用，也可以认为是传址。一、可变对象和不可变对象Python在heap中分配的对象分成两类：可变对象和不可变对象。所谓可变对象是指，对象的内容可变，而不可变对象是指对象内容不可变。不可变（immutable）：int、字符串(string)、float、（数值型number）、元组...

一、concat （1）axis和ignoreimport pandas as pdimport numpy as npdf1=pd.DataFrame(np.ones((2,3))*0,columns=['A','B','C'])df2=pd.DataFrame(np.ones((2,3))*1,columns=['A','B','C'])#axis设置合并方向：conc...

pandas处理丢失数据import pandas as pdimport numpy as npdates=pd.date_range('20180101',periods=4)df=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape((4,4)),index=dates,columns=['A','B','C','D'])df.iloc[0,1]=np.nan...

Pandas设置值dates=pd.date_range('20180101',periods=4)df=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape((4,4)),index=dates,columns=['A','B','C','D']) #注意：columnsprint(df)#根据位置设置：loc和ilocdf.iloc[2,2]=1111d...

Pandas基础知识: Numpy与Pandas有什么不同？如果用 python 的列表和字典来作比较, 那么可以说 Numpy 是列表形式的，没有数值标签，而 Pandas 就是字典形式。pandas的两个数据结构：Series和DataFrame1.Series#Seriesimport pandas as pdimport numpy as nps=pd.Seri...

1.Numpy索引#一维索引import numpy as npa=np.arange(3,15) #[ 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14]print(a[3]) # 6#矩阵转换成二维a=a.reshape((3,4))print(a)print(a[2]) #打印第三行输出：切片：[8 9]for循环，...

1.Nump属性——– # ndim：维度# shape：行数和列数# size：元素个数import numpy as nparray=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])#列表转化为矩阵print(array)print('number of dim:',array.ndim)print('shape:',array.shape)print('si...

随机森林模型的训练以及特征重要性import xlrdimport csvimport numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy.interpolate import spline #设置路径path='/Users/kqq/Documents/postgraduate/烟叶原始...

一python内置集合：    1.tuple#tuple:元组tupletup=('python',2.7,64)for i in tup:    print(i)    按照顺序输出    2.dict   #字典   字典输出无序dic={}dic['lan']='python'dic['version']=2.7dic['platform']=64for key in d...

搭建好python运行环境后，当做数据处理时，显示图形时，需要安装响应的工具包。常用的numpy、scipy、matplotlib工具包安装过程。遇到问题如 ：ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib'1、下载       python各工具包下载地址http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pytho

python交互模式：在命令提示符窗口输入python，进入python交互模式，在交互模式下，输入代码，回车可得执行结果。但是交互模式下代码无法保存。命令行模式：在命令行模式中，可在命令行模式下运行.py文件。如何保存.py文件，需使用文本编辑器，本人使用Notepad++编辑器。