yingdajun的博客

当前时间是2021/6/16，matchzoo作为非常强大的文本匹配库，当前未更新到TF2.4以上版本，无法使用本机3090加速，为此我将源码反向推导实现，使用TF2.4形式实现这些模型 """ 作者英俊 QQ 2227495940 所有权：西安建筑科技大学草堂校区 信控楼704实验室 """ "暂定只能扣13个模型出来" '暂定只能扣13个模型出来' ## Denseline ```python input1 = Input(name='text_left', shape=(max_len,))

当前时间是2021/6/16，matchzoo作为非常强大的文本匹配库，当前未更新到TF2.4以上版本，无法使用本机3090加速，为此我将源码反向推导实现，使用TF2.4形式实现这些模型 """ 作者英俊 QQ 2227495940 所有权：西安建筑科技大学草堂校区 信控楼704实验室 """ "暂定只能扣13个模型出来" '暂定只能扣13个模型出来' 模型创建 # 开始导入各种模型和层 from tensorflow.keras import Model,Input from tensorflow.k

当前时间是2021/6/16，matchzoo作为非常强大的文本匹配库，当前未更新到TF2.4以上版本，无法使用本机3090加速，为此我将源码反向推导实现，使用TF2.4形式实现这些模型 """ 作者英俊 QQ 2227495940 所有权：西安建筑科技大学草堂校区 信控楼704实验室 """ "暂定只能扣13个模型出来" '暂定只能扣13个模型出来' 导入第三方库包 # 导入tf 框架以及tf框架里面的keras，之后的反推模型需要依赖这两个库 import tensorflow as tf #导入T

前言 参加了贝壳找房的房产问答匹配比赛（比赛链接：https://www.datafountain.cn/competitions/474），于是利用matchzoo库解决房产行业问答匹配比赛问题。 比赛流程 导入第三方库包 import matchzoo as mz import pandas as pd import numpy as np import numpy as np import tensorflow.keras as K from matchzoo.preprocessors