泰坦尼克号生存率预测深度学习版本

最新推荐文章于 2022-05-10 18:22:57 发布
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本文探讨使用深度学习方法预测泰坦尼克号乘客生存可能性，包括CNN、RNN、LSTM及GRU等模型的应用与对比。
机器（深度学习）新手第一次在Kaggle上被虐的经历（经验）——泰坦尼克号生存预测：Titanic: Machine Learning from Disaster——（上）
weixin_43619146的博客
05-28 1276
1.一点废话 就在一个天气晴朗的日子，我终于学完了达叔的深度学习课程，你们懂得，这时候都是贼认不清自己，认为可以上天了！！膨胀无比。啊哈哈 然后就在网上找一些下一步干什么的建议。大多数都是说可以去Kaggle做一点竞赛，所以我就翻了墙去搞一次试试，然后就发生了惊天惨案！！！！ 2.关于Kaggle的一些问题 1.kaggle网页不用翻墙，但是在注册的时候，会有确定邮箱环节，这时候必须要翻墙，因为其...
基于深度学习的泰坦尼克旅客生存预测
像风一样自由的博客
05-05 3597
基于深度学习的泰坦尼克旅客生存预测 摘要：近年来，随着深度学习的迅速发展和崛起，尤其在图像分类方向取得了巨大的成就。本文实验基于Windows10系统，仿真软件用的是Anaconda下基于python编程的JupyterNotebook编辑器。通过利用Google的深度学习框架Tensorflow的高阶框架Keras，搭建神经网络结构，实现对泰坦尼克号上旅客生存概率预测。 关键词：深度学...
titanic 生存者预测
12-28
titanic 生存者预测， 模型采用逻辑回归，评估用confusion_matrix, roc_curve,roc_auc_score,classification_report; 生成预测存放在csv 文件中： 本代码：包含了数据分析，数据预处理，模型建立，结果预测 ！代数基本采用函数封装的形式
基于Keras实现泰坦尼克旅客生存预测
weixin_45191746的博客
03-20 837
源代码： import pandas as pd import numpy as np import os import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import preprocessing class Titanic: def __init__(self): data_fil...
002_wz_kaggle泰坦尼克号深度学习实现
王泽的随笔
03-20 1397
一、目的 使用深度学习对kaggle上的titanic项目，使用乘客数据(如姓名、年龄、性别、社会经济阶层等)，建立一个模型预测泰坦尼克号沉船上哪些乘客能够幸存。 二、编程 该项目的训练集与测试集在官网下载即可：https://www.kaggle.com/c/titanic，在完成后还可以上传你的预测文件参与全世界排名。 我们本次编程使用pytorch进行。本次将搭建一个三层神经网络，relu->relu->sigmoid，使用batch优化。 下面是本次编程使用的模块： import num
泰坦尼克号生存预测数据集
05-19
《泰坦尼克号生存预测数据集深度解析》 在数据科学领域，经典的案例研究往往能够帮助我们更好地理解和应用各种分析技巧。"泰坦尼克号生存预测数据集"就是这样一颗璀璨的明珠，它源自一场真实历史事件，即1912年...
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泰坦尼克号幸存者预测泰坦尼克号幸存者预测泰坦尼克号幸存者预测泰坦尼克号幸存者预测泰坦尼克号幸存者预测
06-15
通过对泰坦尼克号乘客特征的学习，深度学习模型能够揭示出哪些因素对生存率有显著影响，并据此对新个体的生存状态进行预测。这种技术不仅在历史数据分析中有所应用，也在医疗诊断、风险评估等现实场景中发挥着重要...
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泰坦尼克号生存分析PPT+代码
05-23
【泰坦尼克号生存分析PPT+代码】项目是一个典型的基于Python的数据分析案例，主要涉及机器学习算法在预测乘客在泰坦尼克号沉船事件中生存情况的应用。在这个项目中，我们将深入探讨如何利用Python库进行数据预处理、...
深度学习项目开发实战_数据建模实战-泰坦尼克号示例_编程案例解析实例详解课程教程.pdf
05-08
在这个例子中，可能的目标是预测乘客在泰坦尼克号沉船事件中是否幸存。我们会训练模型，根据乘客的年龄、性别、票价等因素进行预测，同时分析不同特征对生存概率的影响。模型训练完成后，我们会使用交叉验证和各种...
使用TensorFlow和Keras实现的泰坦尼克号生存率预测机器学习项目
资源摘要信息:"基于TensorFlow编写使用Keras进行训练的对泰坦尼克号旅客的生存率进行预测的机器学习项目，包含源代码和文档说明。该项目为个人毕设作品，经过测试并确保运行成功，可用于多个领域学习和实践使用。" ...
网易云课堂《Tensorflow基础泰坦尼克获救预测》jupyter代码笔记
07-16
根据网易云课堂《Tensorflow基础泰坦尼克获救预测》课程整理的jupyter代码笔记
泰坦尼克号-训练资源
02-16
泰坦尼克号的表单,里面可能已经加载了杰克和罗斯的数据!
生存预测 : kaggle titanic 泰坦尼克号 逻辑回归(Logistic回归) tensorflow版
weixin_43865281的博客
01-16 683
###目录 test.csv train.csv titanic.py ###数据集 https://www.kaggle.com/c/titanic/data ###titanic.py import tensorflow as tf import pandas as pd TRAIN_PATH = "train.csv" TEST_PATH = "test.csv" LEARNING_R...
Tensorflow——预测泰坦尼克号乘客的存活率
aspirinLi的博客
04-06 1099
一、数据预处理 首先，我们手上的数据有三个文件：train.csv是用于训练的，test.csv是用于测试的，gender.csv是对应于test的一个标签。 首先，我们来分析数据集的结构： 对于是否获救来说，Id、姓名（Name）、票号（Ticket）并没有影响，所以我们将这三列剔除： data = pd.read_csv('./data/train.csv') #剔除影响较小...
tensorflow2.0——预测泰坦尼克号旅客生存概率（Keras应用实践）
m0_59324564的博客
05-10 1519
一、数据准备 1、导入相关的库 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import urllib.request import os %matplotlib inline print("Tensorflow版本是:",tf.__version__) 2、下载泰坦尼克号上旅客的数据集 data_url="http://biostat.mc.van
TFlearn TensorFlow 实现泰坦尼克号生存率分析
Through Da Storm
03-02 1044
# TFLearn - Quick Start 快速上手 """ 在本教程中，您将学习使用TFLearn和TensorFlow根据泰坦尼克号乘客的个人信息(如性别、年龄等)来评估乘客的生存可能性。 为了解决这一经典的机器学习任务，我们将构建一个深度神经网络分类器。 """ # Prerequisite 必备前置条件 """ 确保安装了TensorFlow和TFLearn(the blee...
深度学习实现案例一：预测泰坦尼克号上旅客生还概率
Max的博客
04-23 4366
最近一段时间因为比赛的原因，接触了一下深度学习的内容，真的勾起了我的兴趣，因为Python和机器学习的基础比较薄弱，在学习的时候也遇到了一些困难，不过我相信任何一个成功的案例都是从模仿开始的，所以开始的时候我按照书上的方法写了一些，中间也出了一些bug，但是最后还是有惊无险的运行出来了，写一篇纯属是为了巩固一下，没有误人子弟的意思哈。 案例的全称就是：Keras多层感知器预测泰坦尼克号上旅客的生...
Python 泰坦尼克生存率预测（修改）
weixin_30877181的博客
02-15 593
步骤： 一、提出问题 二、理解数据 1、采集数据 2、导入数据 3、查看数据信息 三、数据清洗 1、数据预处理 2、特征工程 四、构建模型 五、模型评估 六、方案实施 撰写报告 一、提出问题：什么样的人在此次事件中更易存活？ 二、数据理解： 1、采集数据：从Kaggle泰坦尼克号项目页面下载数据：https://www.kaggle.com/c/titanic 本人...
Tensorflow深度学习入门到实战
06-05
Tensorflow是当今各大互联网首选使用的深度学习框架，最新的Tensorflow2版本提倡的kearas搭建模型的方法，能够快速的实现和部署深度学习模型，应用于自然语言处理、推荐系统等分类和预估技术领域，掌握了Tensorflow技术会成为一个人职场的核心竞争力，本视频系列从实战角度出发，通过一个个的数据建模案例带你掌握这门热门技术
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