LeetCode | 70. 爬楼梯

LeetCode70 爬楼梯 LeetCode70 爬楼梯题目解题解题一:制表法自上而下递归解题二:动态规划自下而上递推解题三:矩阵快速幂解题四:通项公式 题目 解题 与 LeetCode《程序员面试金典》面试题 08.01. 三步问题 类似 解题一:制表法自上而下递归 // javascript var climbStairs = function(n) { let memos = new Array(n + 1).fill(-1); // 制表 return climbStairsHelper(n, memos); 阅读详情

1. 题目

假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。

每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?

注意:给定 n 是一个正整数。

示例请看:爬楼梯

2. 解题思路

1层
方法
1. 1

2层
方法
1. 1 + 1
2. 2

3层
方法
1. 1 + 1 + 1
2. 1 + 2
3. 2 + 1

4层
方法
1. 1 + 1 + 1 + 1
2. 1 + 1 + 2
3. 1 + 2 + 1
4. 2 + 1 + 1
5. 2 + 2

5层
方法
1. 1 + 1 + 1 + 1 + 1
2. 1 + 1 + 1 + 2
3. 1 + 1 + 2 + 1
4. 1 + 2 + 1 + 1
5. 2 + 1 + 1 + 1
6. 2 + 1 + 2
7. 2 + 2 + 1
8. 1 + 2 + 2

推断:

  • 1层 = 1
  • 2层 = 2
  • 3层 = 1层 + 2层 = 3
  • 4层 = 3层 + 2层 = 5
  • 5层 = 4层 + 3层 = 8
  • n层 = n-1层 + n-2层

3. 演示

class Solution(object):
    def climbStairs(self, n):
        """
        :type n: int
        :rtype: int
        """
        if n <= 2:
            return n

        start = 3
        a, b = 1, 2
        while start <= n:
            a, b = b, a + b
            start += 1

        return b

4. 参考

【简单】力扣算法题解析LeetCode70:爬楼梯 爬楼梯问题要求计算爬到第 n 阶台阶的方法数,每次可爬 1 或 2 阶。通过动态规划,将问题转化为斐波那契数列:dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]。初始条件为 dp[1]=1,dp[2]=2。优化空间复杂度至 O(1),仅用两个变量滚动更新。Java 实现通过循环计算,最终返回 prev2 作为结果。时间复杂度 O(n),空间复杂度 O(1),适用于 n 较大时的高效求解。 阅读详情

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