设计模式:Go装饰模式

设计模式:Go装饰模式

结构型模式

1. 简介

装饰模式向一个现有对象添加新功能或修改原有功能,同时又不改变其原有结构。

优点

  1. 不修改原有对象添加或修改原有功能。

缺点

  1. 多层装饰会大幅度提高代码复杂度。

2. UML

decorator

3. 演示

3.1. 文件树型图

decorator
├── calc.go
├── calculator.go
├── decorator.go
├── decorator_test.go
└── go.mod

3.2. 代码

calculator.go

package decorator

// 计算器接口
type Calculator interface {
	Add(a, b int) int
	Minus(a, b int) int
}

calc.go

package decorator

// 计算器实现
type Calc struct {
}

func (c Calc) Add(a, b int) int {
	return a + b
}

func (c Calc) Minus(a, b int) int {
	return a - b
}

decorator.go

package decorator

import "math"

// 装饰
type CalcDecorator struct {
	Calculator
}

func (c CalcDecorator) Minus(a, b int) int {
	return int(math.Abs(float64(c.Calculator.Minus(a, b))))
}

func (c CalcDecorator) Multiply(a, b int) int {
	return a * b
}

func (c CalcDecorator) Division(a, b int) int {
	return a / b
}

decorator_test.go

package decorator

import (
	"testing"
)

func TestDecorator(t *testing.T) {
	var c Calculator = &Calc{}
	calcDecorator := &CalcDecorator{c}
	t.Log(calcDecorator.Add(1, 2))
	t.Log(calcDecorator.Minus(1, 2))
	t.Log(calcDecorator.Multiply(1, 2))
	t.Log(calcDecorator.Division(1, 2))
}

3.3. 测试

=== RUN   TestDecorator
    TestDecorator: decorator_test.go:10: 3
    TestDecorator: decorator_test.go:11: 1
    TestDecorator: decorator_test.go:12: 2
    TestDecorator: decorator_test.go:13: 0
--- PASS: TestDecorator (0.00s)
PASS

4. 参考

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

yimtcode

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值