什么是DSL

转载:http://blog.youkuaiyun.com/dslztx/article/details/46682889

DSL的全称是domain-specific language,它在wiki上的定义如下:
A domain-specific language (DSL) is a computer language specialized to a particular application domain.
与之相对的是GPL(general-purpose language)。
DSL指的是针对特定应用领域而设计使用的计算机语言,而GPL指的是针对跨应用领域而设计使用的计算机语言。
常见的DSL有:HTML,Shell,make语言,ant语言,maven语言,rpm语言,dpkg语言,awk语言,正则表达式,dc计算机语言等,有些DSL语言又被称为微型语言
常见的GPL有:Java,C等


另外在Apache Storm中有Coljure DSL,Python DSL,Ruby DSL等
这里的DSL指的是为了使用Coljure,Python,Ruby等语言开发Storm应用程序而设计的语言
举例来说,现在我们设计了Coljure DSL,我们想要使用Coljure语言开发Storm应用程序,我们只需按照Coljure DSL的规范,进行一些配置,Coljure DSL会自动解析这些配置,生成采用Coljure语言编写的Storm应用程序


另外还有一个来自于网上的例子:[3]
如果我们要分析列出2011年11月20日之后商务型和个人用的13、14、15寸的A品牌笔记本的交易额,不计入价格大于10000的13寸笔记本。


那么我们定义一个DSL语言:
SUM(表. 交易额)
大小: 13寸,14寸,15寸
用途:商务型和个人用
品牌: A
Filter:日期>2011-11-20
Without: 大小=13 and 价格 >10000


DSL会解析这个命令,然后读取数据结构和地址等配置文件,然后生成数据分析的代码。


备注:
DSL的另外一个意思:Digital Subscriber Line
GPL的另外一个意思:GNU General Public License


参考文献:
[1]:https://en.wikipedia.org/wiki/Domain-specific_language
[2]:https://en.wikipedia.org/wiki/General-purpose_language
[3]:http://blog.youkuaiyun.com/larrylgq/article/details/7299481

### 定义 #### DSL(领域特定语言) DSL是一种专门设计来解决某一类具体问题的小型编程语言或接口[^1]。这种语言通常具有简洁而直观的语法,使得开发者能够更高效地编写针对该领域的代码。 #### DAG(有向无环图) DAG是一种没有循环路径的图形结构,它由多个顶点和边构成,每条边都有方向性,并且不存在可以从任意一点出发再回到自身的闭合回路[^4]。在计算机科学中,特别是对于编译器优化以及并行计算等领域来说非常重要。 ### 应用场景对比 #### DSL的应用 - **简化复杂操作**:通过提供高层次抽象,使程序员可以用较少的努力完成复杂的任务。 - **提高开发效率**:由于专注于某个特定领域内的功能实现,所以能极大提升编码速度与质量。 - **增强可读性和维护性**:良好的DSL应该具备清晰易懂的特点,便于团队成员之间交流理解业务逻辑。 ```python # 假设有一个简单的DSL用于定义机器学习管道 pipeline = Pipeline() pipeline.add_step(ReadData(source="file.csv")) pipeline.add_step(FilterRows(condition="age > 30")) pipeline.add_step(ApplyModel(model_type="linear_regression")) ``` #### DAG的应用 - **表示依赖关系**:非常适合用来展示各个组件间的先后顺序或者前置条件等问题。 - **支持并发执行**:当某些节点间不存在直接关联时,则这些部分可以被安排成平行运行以加快整体进度。 - **辅助算法分析**:有助于识别潜在瓶颈所在位置从而采取相应措施改善性能表现[^2]。 ```python from graphlib import TopologicalSorter graph = { 'A': {'B', 'C'}, 'B': {'D'}, 'C': {'E'}, 'D': set(), 'E': set() } ts = TopologicalSorter(graph) sorted_nodes = list(ts.static_order()) print(sorted_nodes) # 输出可能的结果之一 ['A', 'C', 'E', 'B', 'D'] ``` ### 主要区别 | 特征 | DSL (Domain Specific Language) | DAG (Directed Acyclic Graph) | |-------------|--------------------------------------------------------|----------------------------------------------| | 类型 | 编程语言/工具 | 数据结构 | | 使用目的 | 提高特定领域内程序开发的速度和准确性 | 表达实体之间的单向非重复连接关系 | | 关键属性 | 高度定制化、易于理解和使用的语法规则 | 节点不可形成闭环;可用于调度任务、追踪事件因果链等 |
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