Linux pytorch安装教程与踩雷

本文记录了在Linux系统中使用Anaconda安装PyTorch时遇到的常见问题,包括更换下载源后的无限solving environment问题、段错误、下载出错与过慢等问题的解决方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

记录一下Linux系统中使用Anaconda安装pytorch遇到的问题

在复现深度学习模型时,最好选择在Linux 系统,在Anaconda的使用过程中,以下是一些常见的问题。
通常我们会对anaconda的下载源进行更换,例如清华镜像:

// 更换清华镜像下载源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/;
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge;
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/;
conda config --set show_channel_urls yes;

在换成清华镜像之后,下载的速度会大大的提升,但是还会有一些问题:

无限solving environment
在输入conda下载命令的之后,可能需要比较长的准备时间,但是有时候会一直卡住,这需要将conda命令拆分,每次只安装一个包。

段错误 (核心已转储)
注意安装包的顺序(命令行安装往往会有很多库,其中一个出错就要注意顺序)
https://blog.youkuaiyun.com/yimeixiaobai_/article/details/106559872

下载出错与过慢
因为很多时候我们只是安装给的命令行复制执行,但是给出的命令行往往会在最后有 -c pytorch 这句话的意思是从官网下载,所以我们要去掉这句话。
有些时候需要的包在镜像中找不到,所以报错,我们可以把它单独挑出来下载安装,其余的还通过镜像下载。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值