Python3 如何为元组中的每个元素命名，提高程序的可读性

最新推荐文章于 2024-05-27 09:07:45 发布

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分类专栏： # Python 文章标签： Python 元组元素命名

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本文介绍如何通过定义枚举类型和使用collections.namedtuple增强Python元组的可读性和便利性，包括具体实例和代码演示。

使用元组的优势是：速度快、存储空间小、数据安全

但是使用元组只能使用下标的方式访问，那么如何给元素命名，来提高程序的可读性

1. 定义类似C语言中的枚举类型，将下标作为常数

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: UTF-8 -*-

NAME, AGE, SEX, EMAIL = range(4)

data = ('zhangyi', 18, 'male', 'zy251021@163.com')

print(data[NAME])

运行结果：

Geek-Mac:Downloads zhangyi$ python3 Nice.py 
zhangyi

2. 使用标准库中的 `collections.namedtuple` 替代内置元组

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: UTF-8 -*-

from collections import namedtuple

data = namedtuple('data', ['name', 'age', 'sex', 'email'])

# 位置传参
s = data('zhangyi', 18, 'male', 'zy251021@163.com')

# 关键字传参
s1 = data(name='zhangyi', age=18, sex='male', email='zy251021@163.com')

print(s, s1, s.name, s1.email)

运行结果：

Geek-Mac:Downloads zhangyi$ python3 Nice.py 
data(name='zhangyi', age=18, sex='male', email='zy251021@163.com') data(name='zhangyi', age=18, sex='male', email='zy251021@163.com') zhangyi zy251021@163.com

namedtuple 访问的方式是以类对象的方式访问，相当于一个类工厂，它是内置 tuple 的一个子类，在任何使用 tuple 的地方都可以使用 namedtuple