MATLAB正态分布拟合

部署运行你感兴趣的模型镜像

data = randn(10000,1);
sampling = 50;
figure
[pdf_resi no] = histnorm(data, sampling, ‘plot’);%归一化之后的hist
set(gca,‘FontSize’,12,‘FontName’, ‘times new roman’);
hold on
pd = fitdist(data,‘normal’);
x_values = linspace(min(data),max(data),sampling);
y = pdf(pd,x_values);
plot(x_values,y,‘r’,‘LineWidth’,2)
legend(‘Data’,‘Norm-pdf’)
xlim([min(data) max(data)])
在这里插入图片描述

histnorm函数来源:
Arturo Serrano (2021). Normalized histogram (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/22802-normalized-histogram), MATLAB Central File Exchange. Retrieved January 1, 2021.

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

ACE-Step

ACE-Step

音乐合成
ACE-Step

ACE-Step是由中国团队阶跃星辰(StepFun)与ACE Studio联手打造的开源音乐生成模型。 它拥有3.5B参数量,支持快速高质量生成、强可控性和易于拓展的特点。 最厉害的是,它可以生成多种语言的歌曲,包括但不限于中文、英文、日文等19种语言

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值