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数据类型tensorflow中数据类型tensorflow中可创建多种类型的变量，有int，float，double，bool，stringtensorflow的属性注：在tensorflow2.0中，不需要name属性，是之前版本遗留问题；在tf2.0中，常使用shape属性查看参数tensorflow中判断数据的类型tensorflow中转换数据类型tf.Variable注：Variable是表示哪些变量需要求梯度将tensor转换为numpy类型调用numpy属性或者
2021-05-03 21:18:52
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原创 pytorch学习
基本数据类型在pytorch中是没有字符串类型的，如果是分类问题，需要使用onehot，或者embedding（如Word2vec，glove）数据类型注：GPU和CPU的数据类型是不同的查询数据类型a.type() 查询数据的类型isinstance(待查询数据，数据类型) 查看该数据的数据类型与所给的数据类型是否一致。一致，True；不一致，False数据的维度Dimension 0标量Dim 1tensor传入的参数只能是现有数据，需要带上方括号from_n
2021-04-25 22:27:23
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原创 计算机视觉基础加强笔记
KNN分类目标：分类未知类别案例。输入：待分类未知类别案例项目。已知类别案例集合D ，其中包含 j个已知类别的案例。输出：项目可能的类别优缺点：（1）优点：算法简单，易于实现，不需要参数估计，不需要事先练。（2）缺点：kNN计算量特别大，而且训练样本必须存储在本地，存开销也特别大。K的取值：参数k的取值一般通常不大于20线性分类器：其中，W为K × D矩阵，x为D × 1矩阵，b为K × 1矩阵那么，我们该如何从计算机视觉方面理解这个公式呢？W为K行是因为输出有K个，有D列是因为
2021-04-17 11:41:35
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原创 数据科学库笔记
当我们需要在jupyter中使用多个python虚拟环境时，需要进行配置首先，在anaconda中的base环境中执行pip install nb-conda-kernels之后，切换到你想要使用的虚拟环境中，执行pip install jupyter然后重启jupyter，在kernel中就可以切换了matplotlib基本操作折线图# coding=utf-8from matplotlib import pyplot as pltimport randomimport matplo
2021-04-10 22:16:59
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原创 计算机视觉基础笔记
图像基本操作cv2.imread(‘待读入图像’)—读入图像cv2.IMREAD_COLOR：彩色图像cv2.IMREAD_GRAYSCALE：灰度图像注：opencv读取的格式是BGRcv2.cvtColor(img，方法) 转变图像cv2.imshow(‘展示时图像显示的名称’，待展示图像)cv2.waitKey(0) 等待时间，毫秒级，0表示任意键终止cv2.destroyAllWindows()cv2.imwrite(‘img.png’,img)cv2.VideoCapture可
2021-04-10 18:47:01
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原创 Python基础学习笔记
Python基础学习笔记（1） python语言的主要特点是可读性强、代码简单、代码量少，相比于C like语言，代码量可大大减少，但是python的执行效率相比于C、C++等较低。因此，python主要适用于数据处理、数据分析、人工智能等方面。 python语言在语法上与C like语言有很大的不同，（1）python语言是以缩进而不是{}表示代码块 （2）python一行结尾不用加“；” （3）python变量无需声明类型 python中一切皆对象，由标识（identity）、类型（t
2021-04-03 19:52:14
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空空如也
空空如也
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