yijiangyi的博客

看了文档自带的neuron network的例子。马上来实现一下自己的。素材选取vs2019 opencv410 c++ ，mnist_train.csv（60000个手写数字）、mnist_test_10.csv（10个手写字符）。先做个简单版本，所以流程很简单：读取数据（训练数据和标签），设计模型，训练，用模型预测，保存和读取模型。读取数据mnist数据集的图片是2828的。这也决定mlp第一层有784个神经元。解析csv文件中的图片。读取10000个手写字符，一个字符占据向量的一行。最后得

突然想用opencv实现一下mlp，说动手就动手。首先查看了opencv410版本自带的mlp的例子。neural_network。这个例子就是告诉ml模块的可以实现mlp。这伞兵例子不知谁加的，可以说屁用没有。注释过的例子代码如下#include <opencv2/ml/ml.hpp>using namespace std;using namespace cv;using namespace cv::ml;int main(){ //create random tra