制作动图。

最新推荐文章于 2025-12-15 12:46:33 发布

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#matplotlib #python

本文介绍了如何使用FuncAnimation类在Matplotlib中创建基于函数的动画，包括参数解释、动画设计以及保存为GIF文件的过程。

FuncAnimation是基于函数的动画类，它通过重复调用同一函数来制作动画。 FuncAnimation类的构造方法的语法格式如下所示：

FuncAnimation (fig, func, frames=None, init_func=None, fargs=None,
               save_count=None, *, cache_frame_data=True, **kwargs)

该方法常用参数的含义如下。

fig：表示动画所在的画布。

func：表示每帧动画调用的函数。

frames：表示动画的长度(一次动画包含的帧数)。

init_func：表示用于开始绘制帧的函数，它会在第一帧动画之前调用一次。若未设置该参数，则程序将使用frames序列中第一项的绘图结果。

fargs：表示传递给func函数的其他参数。

interval：表示更新动画的频率，以毫秒为单位，默认为200。（1秒=1000毫秒）

blit：表示是否更新所有的点，默认为False。官方推荐将blit参数设为True，但建议 macOS 的用户将blit参数设为False，否则将无法显示动画。

该方法常用参数的含义如下。

fig：表示动画所在的画布。
artists：表示一组 Artist对象的列表。
interval：表示更新动画的频率, 以毫秒为单位, 默认为200。
repeat_delay：表示再次播放动画之前延迟的时长。
repeat：表示是否重复播放动画。

%matplotlib notebook
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

#设置中文黑体

plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

#绘制正弦曲线

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

#创建画布和坐标系

fig = plt.figure(tight_layout=True)
ax = fig.add_subplot(111)

#绘制正弦曲线

ax.plot(x, y,color='blue')

#动画设计

def update_points(num):      #定义了一个update_points函数，用于更新绘制的图中的数据点，此函数的输入参数num代表当前动画的第几帧。
    point_ani.set_data(x[num], y[num])    
    text_pt.set_text("x=%.3f, y=%.3f"%(x[num], y[num]))
    return point_ani,text_pt,
plt.plot(x,y)
point_ani, = plt.plot(x[0], y[0], "ro")
text_pt = plt.text(4, 0.8, '', fontsize=16)
ani = animation.FuncAnimation(fig, update_points, np.arange(0, 100), interval=100, blit=True)

#将动画保存为gif图片

ani.save("C:\\图片\\a.gif", writer='pillow')

#展示图表

 plt.show()

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