甘焕的博客

对于跨表批量查询，我们可以采用“UNION”关键字，结合子查询还可以进行分页查询，但对于批量更新，JDBC无法对子查询视图进行更新，如下：update-- 子查询视图 (select * from t_security_menu ) as menu set back_url = 'URL_2' where pk = 2-- 提示如下错误：-- [Err] 1288 - The tar

在数据分析过程中，想当然地对TIMESTAMP字段进行运算，导致结果谬之千里，计算公式如下：-- create_time与week_time的声明都是TIMESTAMP(), 要求精确到分钟 --SELECT (sa.create_time - sa.week_time)/(1000 * 60)from alarm_sla_1 sa当然正确的解法是利用timestampdiff函数，如下：SEL

公司的数据库引入在线审批功能，在创建过程中，提示如下错误： Set unsigned attribute on auto increment column in table 'alarm_sla'. 经过查阅，发现所有的整数主键都有可选的属性“UNSIGNED”（无符号），顾名思义，无符号整数只能应用与正数的情况下，并且正数的上线大约是有符号正整数上线的2倍(不要问我为什么)，对

在指标的编制过程中，发现死活过滤不了空白字符串，SQL语句如下：SELECT *from alarmwhere DATE_FORMAT(update_time, '%w') = 0and processer is not null 进行SQL代码调试，发现启用“processer is not null”判断语句与没有启用，效果完全差异，这是为什么呢？诊断表的设计语句，发现声明如下：ALTER

数据整理任务需要清除包含“%”字符的记录，经过简单的测试(基于MYSQL 5.6)，大概有以下三种方法。1. 用“\”转义使用转义字符，将“%”写为“\%”，示例如下：select * from t_test where t_fr like '%\%%';写到这里，突然想到，如果记录中包含“\”字符怎么办？经过测试，在SQL中，需要连续4个“\\”才能正确表述“\”，如下：...

为了分析数据的需要，我们需要导出Spark-SQL的查询结果，通过Spark SQL CLI有两种方式。1. 使用“-e”参数与“Hive”一样，Spark SQL CLI也支持“-e”参数，使用方式如下：# 分成多行是为了便于阅读# 执行时请去掉多余的回车spark-sql --num-executors 100 -e "select * from ...