yihuimin2017的博客

基本步骤：（1）对数据进行归一化处理（代码中并非这么做的，而是直接减去均值）（2）计算归一化后的数据集的协方差矩阵（3）计算协方差矩阵的特征值和特征向量（4）保留最重要的k个特征（通常k要小于n），也可以自己制定，也可以选择一个阈值，然后通过前k个特征值之和减去后面n-k个特征值之和大于这个阈值，则选择这个k（5）找出k个特征值对应的特征向量（6）将

用图像显示PCA(主成分分析)python实现(附图):https://www.jianshu.com/p/4528aaa6dc48matplotlib 绘图可视化知识点整理:http://python.jobbole.com/85106/import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx=np.array([

JerryLead（主成分分析-最大方差解释） http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/18/2020209.htmlimport numpy as np# 创建一个二维数组data = np.array([[2.5,2.4], [0.5, 0.7], [2.2, 2.9], [1.9, 2.2], [3.1, 3.0], [