用Stanford NER训练自己的NER分类器

最新推荐文章于 2023-06-22 16:14:03 发布
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分类专栏： NLP 文章标签： java 命名实体识别
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本文档介绍了如何使用Stanford NER训练自己的NER分类器。首先，训练数据集采用tab分隔的word token和分类标签，每个文档不宜过大。接着，可以手动或利用官方提供的已标注数据添加标签。然后，通过配置文件指定参数，运行训练命令生成模型。最后，通过测试数据评估模型性能，包括precision、recall和F1分数。要使用自定义特征，需要修改源码。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

官方FAQ世界观:

关于训练自己的分类器的文档官方没有~~, 但可以看java doc啊, So总是有办法的; 比如至少可以看看CRFClassifier和NERFeatureFactory这两个类.

训练数据集格式

tab-隔开的方式, word token一列, 分类标签一列; 不能使用空格隔开, 也不能有多余的tab; 一个空行表示分隔一个文档(document), 这里一个文档可以指一个句子或者一个段落, 一个文档不宜过大, 否则会浪费内存, 也可能导致别的计数问题;

假设现在要用简奥斯汀的小说来训练, 比如用Emma的第一章进行训练, 运行如下命令使得一个token一行:

java -cp stanford-ner.jar edu.stanford.nlp.process.PTBTokenizer jane-austen-emma-ch1.txt > jane-austen-emma-ch1
最低0.47元/天 解锁文章
自然语言处理之命名实体识别：Stanford NER：命名实体识别评估指标
zhubeibei168的博客
04-24 591
Stanford NER（命名实体识别器）是Stanford NLP Group开发的一套工具，用于识别文本中的命名实体，如人名、地名、组织机构名等。它基于最大熵模型和条件随机场（CRF）模型，能够处理多种语言的文本数据，是自然语言处理领域中一个非常强大的工具。
自然语言处理之命名实体识别：Stanford NER：命名实体识别概论
最新发布
zhubeibei168的博客
04-24 721
Stanford NER是斯坦福大学自然语言处理组开发的一个命名实体识别工具，它基于最大熵模型和条件随机场（Conditional Random Fields, CRF）模型，能够识别多种类型的命名实体。Stanford NER不仅提供了预训练的模型，还支持用户自定义模型，以适应特定领域的实体识别需求。自定义模型训练需要准备标注的训练数据。数据格式通常为每行一个词，词后跟其对应的命名实体标签，句子之间用空行分隔。张三 PERSON在 O2023年 TIME3月 TIME14日 TIME访问 O。
斯坦福NER模型训练
chloe1993的博客
06-06 2422
coreNLP是斯坦福大学开发的关于自然语言处理的工具，包含了命名实体识别、词性标注、分词器等等功能，功能强大使用方便。可以在官网上下载coreNLP系列文件：https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/index.html#download 并在本地进行安装，注意需要首先安装java。 可以在网上搜索相关安装教程，本文重点是介绍如何通过stanford NER C...
使用Stanford NER训练自己的model
CodingRabbit
12-12 4500
Standford NERStandford NER(Stanford Named Entity Recognizer )是斯坦福大学提供开源命名实体识别库，使用Java语言实现， 可以用来识别文本中的人名、地名、组织名称等实体。采用的是CRF分类器进行实体识别。使用Standford NER进行命名实体识别该过程参考官方文档 1. 下载源代码stanford-ner-2015-12-09.zip
Stanford Named Entity Recognizer (NER)简单应用实例
sure-fire的专栏
06-29 3726
Stanford Named Entity Recognizer (NER)是斯坦福大学自然语言研究小组发布的成果之一， 其主页是：http://nlp.stanford.edu/software/CRF-NER.shtml Stanford NER 是一个Java实现的命名实体识别（以下简称NER）)程序。NER将文本中的实体按类标记出来，例如人名，公司名，地区，基因和蛋白质的名字等
Stanford NER模型使用，训练自己的NER模型，终端使用和java调用
Mr番茄蛋的博客
11-11 7618
使用Stanford NER模型对语料进行命名实体识别 首先下载Stanford NER包，地址https://nlp.stanford.edu/software/CRF-NER.html，然后下载解压即可使用。 一、用Stanford NER原始训练好的模型对语料识别     1.简单默认操作：     命令：java -mx600m -cp "*;lib\*" edu.stanf
ner训练模型
11-20
关于命名实体识别的训练模型，与自然语言处理相关的模型的训练
NER训练自己的数据集
02-20
上述命令用于启动基于给定配置项的重大项目NER分类器训练过程。 #### 构建高质量的数据集 当涉及到深度学习方法时，除了传统的CRF算法外，也可以考虑采用PyTorch这样的库来实现更加灵活高效的解决方案。此时，确保...
使用stanford corenlp训练自己的NER模型
Hope^_^
04-23 3416
https://nlp.stanford.edu/software/crf-faq.shtml 另外https://nlp.stanford.edu/software/ 的Stanford Named Entity Recognizer是模型已经固定直接用的，和自己训练是两回事
stanford ner训练自己的模型
baidu_15113429的博客
08-10 1403
在很多情况下我们需要stanford ner训练自己的模型https://nlp.stanford.edu/software/crf-faq.shtml#a
StanfordCoreNLP实体识别NER、实体类型
进击的Coder*的博客
09-22 1465
StanfordCoreNLP中细分的实体类型包括： PERSON LOCATION ORGANIZATION MISC MONEY NUMBER ORDINAL PERCENT DATE TIME DURATION SET 其中，1--4属于名称named类别，5--8属于数值numerical类别，9--10属于时间temporal类别。
使用Standford coreNLP进行中文命名实体识别(NER)
liinux-Talk is cheap,show me the code.
01-16 3787
Stanford CoreNLP是一个比较厉害的自然语言处理工具，很多模型都是基于深度学习方法训练得到的。 先附上其官网链接： https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/index.html https://nlp.stanford.edu/nlp/javadoc/javanlp/ https://github.com/stanfordnlp/CoreNL...
Day14：使用斯坦福 NER 软件包实现你自己的命名实体识别器（Named Entity Recognition，NER）
lionzl的专栏
11-10 1143
Day14：使用斯坦福 NER 软件包实现你自己的命名实体识别器（Named Entity Recognition，NER） JeOam 5.8k 2013年12月15日 发布 推荐 0 推荐 收藏 5 收藏，6.2k 浏览 编者注：我们发现了有趣的一系列文章《30天学习30种新技术》，正在翻译中，一天一篇更新，年终礼包。下面是第 1
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技术践行者
04-28 5721
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Stanford NER学习笔记
AI小白入门的博客
07-03 4126
Stanford NER是一款斯坦福大学开源的命名实体类识别工具，此工具java实现。 主页地址：https://nlp.stanford.edu/software/CRF-NER.html介绍： Stanford NER是一个斯坦福大学开源的命名实体类识别工具，基于Java实现。Stanford NER也被称为CRFClassifier。该软件提供（任意顺序）线性链条件随机场（CRF）序列模型的
JAVA训练nlp模型,使用斯坦福ner工具训练自己的模型
weixin_33245968的博客
03-09 1011
首先，你得去官网下载工具包。在stanford-ner-2018-10-16下面qa.txt是训练的原始文本。qa.tok是每一行一个单词java -cp stanford-ner.jar edu.stanford.nlp.process.PTBTokenizer qa.txt > qa.tok手动给qa.tok里的每个单词标注需要有一个austen.prop，里面会指定训练文件java -...
Stanford NLP - 命名实体识别 - NERClassifierCombiner
u014033218的专栏
04-14 4110
命名实体识别 - NERClassifierCombiner 描述 选项 NER管道概述 统计模型 数字序列和SUTime 细粒度NER RegexNER规则格式 自定义细粒度NER 额外的TokensRegexNER规则 额外的TokensRegex规则 实体提及检测 命令行示例 Java API示例 SUTime 设置文档日期 获取实体信心...
运行stanfordnlp的NER（命名实体识别器）报错解决方案！-Python
chehuiting的博客
06-22 265
但是在import之后，一直都是报错，只有tokenize这个指令是可行的，但是ner这个指令无法运行，在经过各种尝试后，都无法解决这个问题。后来发现，原来是版本的问题！只要下载3.9.1这个版本，并下载chinese的jar就可以了！）下载了最新的stanfordnlp版本，4.5.4，以及chinese的jar。安装JAVA，配置JAVA环境后，我在官网（
NLP工具——stanford coreNLP NER模块学习
无限大地NLP_空木的专栏
03-09 2451
环境 Mac java1.8 Maven 一、调用 pom依赖 <dependency> <groupId>edu.stanford.nlp</groupId> <artifactId>stanford-corenlp</artifactId> <version>3.9.1</version&gt
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