GAN应用简介

最新推荐文章于 2025-02-20 23:00:49 发布
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#深度学习 #计算机视觉 #机器学习

本文介绍了先验分布与后验分布的概念，并重点探讨了GAN（生成对抗网络）的应用，如StyleGAN2用于图像生成，CycleGAN进行图像转换，GauGAN通过草图生成图像，以及GAN在动态视频生成和3D领域的应用。同时，列举了Adobe、Google、IBM等公司如何利用GAN进行艺术创作、文本生成和数据增强，以及在Snapchat和TikTok等平台上的图像过滤应用。
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1.先验分布和后验分布

 

1.1 先验分布是总体分布参数θ的一个概率分布。

1.2

GAN

1.StyleGAN2

2. GAN for Image translation

2.1 from one domain to another

Model: CycleGAN

 2.2 GauGAN

通过绘制的草图生成逼真的图像 

2.3 通过静态图像生成动态视频

2.4 3D领域上的应用

3. Companies using GANs

Adobe 艺术家涂鸦风格

Google 文本生成

IBM Data Augmentation（数据增强）

Snapchat TikTok Image Filters

Disnep 超分辨

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