CVPR13 Rolling Riemannian Manifolds to Solve the Multi-class Classification Problem

最新推荐文章于 2022-08-08 16:51:26 发布
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本文深入分析了CVPR13年的一篇关于使用几何框架在黎曼流形上学习有监督分类模型的论文。重点介绍了Rolling map这一创新点，将流形上的数据投影到仿射切空间，有效解决了从二类到多类的分类问题。论文探讨了Grassmann manifold及其应用，展示了在多分类问题上的优秀效果。

因为一直在做与流形相关的东西，所以对这篇oral格外关注~

不知道为么这篇paper可以上oral~  希望读完能够找到答案，分析之.

解析paper：CVPR13 +Rolling Riemannian Manifolds to Solve the Multi-class Classification Problem

 

几何框架下，在黎曼流形上，学习有监督分类模型。

怎么感觉这个立论很牵强？  二类到多类。。

创新点：Rolling map (把流形上的数据投影到仿射切空间。。)

 

虽然不太确定这篇paper，有很大的突破~

因为Grassmann manifold及其应用，本来效果就很好~

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