Region-based Discriminative feature pooling for scene text recognition (CVPR14)

本文提出了一种有效的区分性特征池方法来解决场景文字识别问题,通过改进传统方法如HOG和部分模型,更好地覆盖特征空间。实验在场景字符分类和场景文字识别任务上进行了验证,使用Chars74K、ICDAR'03、ICDAR'11和SVT等数据库进行评估。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

解决问题:For scene text recognition problem.....

主题:A feature representation method..... (A discriminative feature pooling method)

立论:effectively model distinctive spatial structures of each individual character class....

       Old:  HOG (histogram of oriented gradient) or part-based models -----> not span the feature space.

实验数据库:

Scene character classification and scene text recognition tasks. (Chars74K, ICDAR'03, ICDAR'11, SVT)







评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值