数据科学全景脑图-持续更新中

最新推荐文章于 2022-03-09 19:21:56 发布
最新推荐文章于 2022-03-09 19:21:56 发布
阅读量747 收藏 2
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 机器学习 EMCDS Jack的机器学习专栏 文章标签： 数据科学 大数据
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yifeng123/article/details/84623942
博客围绕数据科学和大数据展开，但具体内容缺失。数据科学和大数据是信息技术领域热门话题，涉及数据采集、处理、分析等多方面，对各行业发展有重要推动作用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在这里插入图片描述

超级干货 ：一文总览数据科学全景：定律、算法、问题类型...
qq_42580464的博客
07-21 600
    Pradeep Menon是一位在大数据，数据科学，数据架构领域拥有丰富经验以及影响力的专家。这是他今年所撰写的简述数据科学系列文章中的第一篇，主要介绍数据科学中的基本定律、常用算法以及问题类型，读者可以从中一窥数据科学的全景。 2016年，英国数学家，乐购俱乐部构架师Clive Humbly提出“数据是新能源”这样一个说法。他说： “数据是新能源。它拥有极高的价值，却需要经过提炼...
程序人生必读：如何通过读书会提升技术深度与广度
最新发布
AI天才研究院
05-12 1360
在软件技术快速迭代的今天，程序员面临着知识半衰期缩短（据IEEE测算，IT领域知识半衰期已降至1.8年）与技术栈复杂度激增的双重挑战。传统碎片化学习方式难以构建系统化知识体系，而技术读书会作为兼具深度思考与社交学习的复合型学习模式，正成为突破认知边界的有效路径。本文将从认知科学、组织行为学与软件工程多维度，解析读书会在技术能力提升中的核心价值，提供包含方法论、工具链、实战案例的完整解决方案。认知奠基：解析读书会提升技术能力的核心理论基础体系构建：建立「深度-广度」平衡的知识获取模型实施框架。
计算机科学导论思维导图
12-04
自己总结的思维导图
数据科学（data science）概览
weixin_30339969的博客
12-29 202
0. 硬件平台设计 一种分层的体系结构： 自下到上依次是： 硬件层 分布式系统层 分布式管理层 分布式处理层 应用层； 1. 总论 转载于:https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9422436.html...
数据科学中的强大思维
数智物语
08-21 397
文章发布于公号【数智物语】（ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。 来源 |AI开发者（id：okweiwu） 作者 |栗峰 导读：如果你参加过统计学入门课程，就会知道数据点可以用来激发灵感，也可以用来测试理论，但两者却不能兼顾，这是为什么呢？ 图1 人类擅长在所有的事物中寻找对应的模式。真模...
《数据结构导论》思维导图
天天吞吞吐吐跳跳糖
07-23 1775
本次自考，我以理解为主进行三遍读书法的课本学习。初步感觉效果不错，继续坚持。      数据结构导论第一遍：
全面的软件测试-软件测试图解
m0_67419887的博客
03-09 2258
1 全过程的软件测试图解 传统的软件测试，开发人员完成任务之后，最后交付给测试人员，这种模式下，测试人员不能及早发现需求阶段的缺陷，同时测试工作的开展也滞后了，产品质量得不到有效的过程控制和分析，总体进度可能会由于返工问题造成拖延。 什么是全程软件测试，也可以说全面的软件测试，如下图所示： 在整个SDLC中，三条角色主线和四个阶段。 三条角色主线：开发、QA、测试，文中主要讲解测试。 四个阶段：需求、开发、发布、日常运营。 简单来说可以归纳为下图所示： 测试人员贯穿这四个阶段，开展测试
如果从0开始学习python我需要怎么学习，有哪些书籍或者视频可以帮助我学习，帮我制定一个学习路线
02-27
- 推荐课程：Coursera [Python数据科学专项](https://www.coursera.org/specializations/data-science-python) - 项目：电影评分分析、股票数据可视化 **自动化方向**： - 应用领域：Selenium自动化测试、...
【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第170期】Mon, 25 Nov 2019
TomRen
12-03 2506
AI视野·今日CS.CV 计算机视觉论文速览 Mon, 25 Nov 2019 第170期 ---多视角三维重建网络数据集BlenderMVS ---点云与图像分割融合PointPainting ---目标检测架构搜索方法 ---合成数据噪声与真实数据噪声研究 ---快速稀疏卷积方法
springcloud组件及原理
02-26
Java 接口中定义的方法签名形式，利用 AOP 切面编程技术自动解析 URL 参数拼接组合完成 GET POST PUT DELETE 等不同类型的网络通信动作过程封装隐藏底层细节复杂度使得开发者可以更加专注于业务逻辑编码效率质量得到...
数据分析与挖掘思维导图
05-01
NULL 博文链接：https://chenying.iteye.com/blog/2390327
数据结构导论--思维导图
Up was the only direction your compass navigate.
07-15 1071
昨天看完了数据结构导论。也是三遍读书法的第一遍，对全书有了一个大概的了解，对这一学科也有了一个大概的宏观把控。这是一个第一遍的思维导图，以后第二遍的每一张导图都会在这篇博客上面更新。     第一遍学习，对这本书理解的还不是很透彻，有很多地方可能都没有注意到，但以后的导图一定会更加详细的。     第一章     第二章
数据结构导论思维导图
我只是心态好
07-16 767
一图胜千言，《数据挖掘导论》整理——思维导图，花了一个晚上整理，值得珍藏
quantam的博客
06-05 1022
数据结构 思维导图整理
甜子yu的博客
12-24 620
数据的收集,整理和描述
weixin_34060741的博客
02-04 234
概念以实例描述(收集同学们对新闻,体育,动画的喜爱情况) 1:获取同学们的爱好叫做收集数据 2:对数据进行整理叫做整理数据. 3:除了使用表格战士数据,还可以用条形图,扇形图来描述数据. 4:对所有成员调查叫做全面调查,全部成员叫做总体,总体有多个各个组成,抽样调查是从整体中抽出一部分成员,被抽取的那些个体组成一个样本,样本中个体的数目叫做样本...
【数据分析】脑图简介数据分析
Just Do IT
11-01 1253
今天在读《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》，也算是学习数据分析的开始，顺便把书中第一章的知识点用脑图的形式总结如下：
数据科学----知识树（机器学习、数据挖掘学习思维导图）
aibotlab的博客
09-26 8553
数据科学—-知识树（点击进入原图）关键词：机器学习，数据挖掘，算法理论机器学习，数据挖掘学习思维导图该知识树对数据处理的一些算法以及涉及到的学科内容做了一个大致的结构框架，便于对数据科学有一个清晰的认识，从而加深对其整体的把握。 数据科学—-知识树（以图片格式查看/下载） 欢迎进入以下地址参与编辑： https://www.processon.com/mindmap/57a2bac2e4b
12张思维导图告诉你 - Python 数据科学知识体系【 Numpy、Pandas、Matplotlib 】
happyJared
10-12 2141
以简单、直观、清晰的思维导图方式，帮助大家学习和回顾Python数据科学知识体系，原创作者是个萌妹纸。 Numpy (一) Numpy (二) Numpy (三) Pandas (数据结构) Pandas (索引对象) Pandas (基本运算) Pandas (IO编程) Pandas (数据规整化) Pandas (数据聚合分组) ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值