2020年存储和数据保护技术成熟度曲线(连载四)

本文探讨了永恒数据仓库,一种用于增强现有备份架构的安全解决方案,它通过生产隔离保护数据免受恶意软件和内部威胁。这种不可变的存储环境强调安全性和持久性,适合深度存档,并与勒索软件防御相结合。关键在于评估存储需求和合规性,以及与恢复计算能力的配合。

处于上升期的技术

永恒数据仓库-Immutable Data Vault

定义:永恒变数据仓库是一个隔离的备份解决方案,旨在与现有的主要和灾难恢复备份基础架构互补。它产生的生产隔离,可减轻恶意软件,勒索软件或内部恶意攻击的影响。永恒的数据仓库具有不变的安全特性和改进的安全性,可与勒索软件和恶意软件工具结合使用,以检测和清除文件库中的数据。永恒的数据仓库通常是多种供应商技术和服务的组合。

用户忠告:具有关键业务系统和数据的独立副本的介质类型可以抗更改并放置在安全的位置的想法可以追溯到异地文档库中存储的第一个盒式磁带。这通常称为“空白”副本。尽管组织已经不再使用磁带作为深度存档,但仍然需要安全,不变的存储。
永恒的数据仓库是旨在补充现有备份基础架构的存储环境或产品。它们通常包含多种供应商技术,它们组合在一起作为一种解决方案,可以扫描,清理和修复数据,以便完全发挥功能以进行操作恢复。由于不可变的数据仓库不是灾难恢复的第一道防线,因此可能不需要快速的恢复速度。但是,通常建议与恢复计算能力非常接近。计算能力的接近性将不可变的数据仓库与数据仓区分开来,因为那些仓库不需要所需功能的计算能力。
隔离存储环境是隔离的一种方法,但是对此需要评估其他要求。正确保护存储设备和所有恢复目录或软件配置文件也很重要。请注意,存储在不可变数据保管库中的数据可能还包含代理或传染性代码,以及受感染或加密的数据。只有扫描,清理和修复该数据才能在恢复和恢复过程中防止其他系统的再次感染。
业务影响:虽然业务影响对金融服务业具有重要意义,但根据组织自身的风险承受能力评估及其对恢复的保证,对业务影响的衡量方法有所不同。实际影响会因行业的法规变更或审核结果,各个组织保护其关键数据免遭潜在破坏的愿望以及恶意软件,勒索软件和内部恶意活动的影响和行为变化而有所不同。

原文链接:
https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-22AWP2RS&ct=200820&st=sb

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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