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RSS订阅原创 支持企业知识库和联网搜索，360AI企业知识库驱动业务深度融合
企业打造可以通过知识员工搭建专属企业DeepSeek，基于企业创建的数据集（涵盖历史促销数据、会员消费画像、竞品定价策略等内部敏感信息），精确地理解和回答各种业务相关的问题，为企业提供即时而准确的决策支持，解决了企业知识沉睡以及人工查询效率低下的难题，加速企业DeepSeek落地“最后一公里”。360 DeepSeek企业知识库重新定义了企业智能化路径，其核心价值在于将企业知识库构建、联网搜索能力与多场景业务需求的深度融合，从知识管理到业务赋能，实现内外贯通，让DeepSeek更懂企业，驱动创新升级。
2025-04-09 17:17:17
359
原创 省级标杆 DeepSeek落地校园-浙工贸“教育+AI”出彩
此次省级标杆校验收通过，不仅是对学校教育信息化建设成效的肯定，更是对学校建设“智能基座+教育场景”数字新生态的激励。“工贸智云”的上线服务，是浙工贸从“信息化建设”向“智能化育人”迈进标志，在职业教育数字化转型 “浙工贸”样本上点上了浓重的一笔。学院于近日顺利通过浙江省“职业教育信息化标杆校”试点，并部署完成具有AI大语言模型功能的“工贸智云”服务全校师生，标志着我校教育数字化转型——“教育+AI”行动取得突破性进展。师生通过“我的工贸”中的“工贸云盘”直接调用AI服务，实现零门槛应用接入。
2025-04-03 14:23:18
240
原创 DeepSeek+企业知识库（对比个人知识库）
360 DeepSeek企业知识库是360旗下以“企业知识管理”为核心的一款产品，目前已与DeepSeek深度结合，依托后者强大的强化学习与思维链技术，显著提升文档处理效率与智能分析能力，尤其在复杂逻辑推理、多语言生成等任务中表现卓越。DeepSeek大模型通过其强大的深度推理能力，能够迅速解析复杂业务场景中的信息，为企业决策提供精准洞察与智能决策。然而，企业打造专属大模型，除了要结合DeepSeek与业务场景外，还应解决知识库、智能体、工作流等问题，其中搭建企业知识库是DeepSeek更懂企业的基础。
2025-04-01 17:19:52
259
原创 免费体验｜企业专属DeepSeek上线：让业务决策更智能、高效、安全
另一方面，基于360智能文档云多级权限机制，可以有效管控各部门/团队/员工之间的知识员工之间的知识员工行为，做到“数据不出域，智能可跨界”。例如，某跨国企业财务部门搭建知识员工，用于融资协议等合同文件的分析审核，其机密信息存储在关联的知识库内，全程不会传至第三方服务器，同时依赖于知识库的权限管控能力，没有权限的同事也无法使用该知识员工。知识员工通过RAG（检索增强生成）技术，将企业知识库（如销售报告、用户调研、供应链合同等）进行训练，再关联DeepSeek基于真实业务数据进行深度逻辑推演，而非泛泛之谈。
2025-03-31 14:20:12
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原创 干货分享｜如何搭建DeepSeek升级版智能客服
而在传统的人工客服模式下，客服只能在固定的工作时间内为用户提供支持，这在许多行业中已不再能够满足用户的需求。小亿的到来极大地帮助了我们，它能够自动回答基础性问题，比如客户在咨询“如何创建知识库的标签库”时，小亿将向客户给予思考过程和回答，让客户得到满意的解答。我们在客户服务方面同样也面临无法及时响应、一直在重复解答等问题，为了提高服务的质量和效率，我们利用360智能文档云，深度联接DeepSeek和客户服务相关材料，搭建了一个智能客服数字人——小亿。在客户服务领域，技术的进步为我们提供了无限的可能性。
2025-03-28 14:09:01
834
原创 浙江财经大学东方学院DeepSeek满血版已上线
为进一步提升师生对大模型应用的能力，掌握如何定制和利用智能体为工作、学习、生活服务，信息技术部特邀请行业专家，举办“DeepSeek智能体。常规的问答服务只是最基础的应用场景，你其实还可以通过调优通用大模型，定制出专属自己的大模型智能体，以获取更加专门化的服务。360亿方智能助力浙江财经大学东方学院搭建DeepSeek R1满血联网版的全新AI智能助手服务，为师生提供更加便捷的智能支持。如果使用过程中有问题或建议的话，欢迎后台留言或联系网络中心（通过浙江财经大学东方学院官网，进入“信息门户”，再找到。
2025-03-27 14:33:51
329
原创 360亿方智能DeepSeek版律师使用指南，0基础上手
②当AI回复「我已了解」后，继续发送指令：「请你根据以下信息，帮我撰写起诉状：1、诉讼请求，包括：【原告信息】、【被告信息】、【案情基本情况，简要且清晰地阐述案件发生的起因、经过和结果；请你审查该文件， 如发现具体问题，需请注明该问题的风险等级，包括但不限于内容如下：【根据合同内容调整，如主体资格、主体信息、标的、数量和质量、价款或报酬、履行期限、地点和方式、违约责任、争议解决条款、形式要求、语言表达、法律法规、政策规定、知识产权条款、保密条款、通知与送达条款等】。3、可能涉及的具体管辖的行政机关；
2025-03-21 18:52:40
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原创 360亿方智能获2024新质生产力影响力企业 AI驱动重塑企业知识管理
作为国内头部企业级智能知识管理及团队协作服务商，360亿方智能推出的360智能文档云以自主研发的文档大模型为核心，联接人工智能大模型与企业私域知识，同时深度适配国产大模型DeepSeek，依托后者强大的强化学习与思维链技术，既能深度赋能企业知识智能化 ，实现智能“搜”“读”“写”“用”，还能结合行业场景搭建行业AI 应用智能体，助力企业重塑知识管理，驱动企业知识成为生产力。日前，由数央网、数央公益联合国内众媒体共同举办的STIF2024第五届国际科创节暨2024新质生产力领航者峰会在北京举行。
2025-03-20 14:28:45
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转载 RAG用于翻译实现思路及多模态模型用于文档理解的几个核心问题
先说数据集RAGtrans，首先，从维基百科中收集了79K个英文句子作为源句子，并为每个源句子提供了相关文档（包括中文、德文、法文和捷克文），这些文档来自维基百科的不同页面，包含知识密集型的语义。我们今天围绕文档多模态看了两个问题，一个是多模态模型LVLMs用于文档理解的几个问题，看看目前的几个研究点，一个是RAG用于翻译任务的思路。我们今天来看看文档多模态的几个调研结论，说两个问题，一个是多模态模型LVLMs用于文档理解的几个问题，看看目前的几个研究点，一个是RAG用于翻译任务的思路。
2025-01-03 14:17:39
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转载 数智未来｜三六零数智化集团与联通华盛、神州数码集团
同时，针对企业移动业务安全，提供零信任安全办公平台、移动应用安全空间管控平台、API服务安全防护等服务，通过从端到资源的全链路安全防护，集成多层次的防护机制和策略，保障企业在移动办公环境中的数据安全。上线三六零天御云商店，整合汇聚丰富的产品、品牌及销售资源，为开发者及企业打造集资源共享、灵活拓展、创新协作的一体化移动智能业务云平台，赋能合作伙伴一起为开发者提供优质便捷、安全可靠的云服务产品和解决方案，充分践行“数转智改”理念，向数智化变革纵深推进。的赋能下协同创新，推动了行业大模型应用落地，积极践行。
2025-01-03 14:11:39
87
转载 2024创原会年度技术峰会
仿照人脑的多功能分区和协同机理，360打磨了6个相互协作分区的专家模型，分别是：安全分析大模型、威胁狩猎大模型、响应处理大模型、代码漏洞大模型、安全知识大模型和内容安全大模型。360在人工智能、大数据、云计算等方面的技术，配合360多年打磨出的优质安全数据，持续为国家、政府、企业以及个人用户提供坚实可靠的安全服务。360数智化集团首席产品官（CPO）何帆受邀出席，在以“AI赋能安全”为主题的圆桌讨论上分享了360在安全领域的实践经验和在AI赋能安全方面的新解法，并引导各位嘉宾开展讨论。
2025-01-03 11:49:36
37
转载 现代产业学院又添一所 360携手校企再创产教融合新佳绩
依托现代产业学院提供的创新平台与创新资源，校企三方将围绕智慧校园、数字安全、人工智能、应急响应等多方面开展合作，致力于促进科教融汇、产教融合与高质量卓越人才培育，为关键技术攻关、新型数字城市建设、数字徐州产业升级提供充分助力。在致辞中谈到，近年来，360基于近20年在安全和AI领域的经验沉淀，和全国多所院校开展了实战型人才培养方面的合作，深度参与教学活动，引入企业项目进行校内实训，承担数字安全领域师资培训，承办国家级技能大赛，并参与编写国家相关专业领域的实训教学标准，不断探索人才培养的新模式。
2025-01-03 11:41:46
32
转载 【文档智能】多模态文档OCR评测CC-OCR及专有模型代表工作
关于OCR任务这块，可以看看《CC-OCR: A Comprehensive and Challenging OCR Benchmark for Evaluating Large Multimodal Models in Literacy》，https://arxiv.org/pdf/2412.02210，有效评估大型多模态模型（LMMs）在复杂视觉和文本理解任务中的表现，特别是在自然语言指令下的文档图像识别任务。在训练上，首先对视觉编码器进行纯文本识别任务的预训练，使用一个较小的解码器来传递梯度。
2025-01-02 14:09:03
152
转载 安全行业首家 360获人工智能管理体系认证证书
ISO/IEC人工智能管理体系认证是全球首部可认证的人工智能国际管理体系标准，本次认证的通过，不仅彰显了360在数字安全领域对人工智能技术应用的领先实践，也意味着安全大模型加持下的360全线安全产品的质量、安全性及合规性均达到国际标准要求，得到权威有效保证。360安全大模型以自研大语言模型为基础，独创“类脑分区协同（CoE）”架构，发掘了攻击检测、运营处置、追踪溯源、安全知识管理、邮件深度检测等多个场景，并在政府、金融、央企、运营商、教育、医疗等关键基础设施行业落地使用。
2025-01-02 14:01:59
31
转载 80项细分领域入选 360引领安全+AI最佳实践
近日，中国信息通信研究院“数字安全护航计划”正式发布第二期《数字安全护航技术能力全景图》（以下简称全景图），360成功入选16项一级目录、80项二级目录，全方位展现了在安全领域的战略布局和场景化安全能力！《数字安全护航技术能力全景图》每年更新两期，旨在集结行业力量，绘制一幅详尽、实用的数字安全技术能力全景图，为助推中国数字经济高质量发展，助力数字中国建设提供有力支持。未来，360将继续推进数字安全与人工智能融合发展，为数字中国建设、数字经济发展保驾护航。等核心领域展现出强大的技术实力，还实现了。
2025-01-02 12:01:13
40
转载 入选“磐安”教育应用优秀案例 360打造人才培育标杆
近日，在2025中国信通院ICT深度观察报告会—数字生态治理分论坛上，360数字安全集团凭借ISC学院创新平台，成功入选“磐安”教育领域应用优秀案例，彰显了360数字安全集团在网络安全和AI人才培养方面的创新引领实力。然而，相关安全人才供需失衡问题日益突出，现有高校网络安全人才培育机制存在诸多不完善，导致高端型、复合型、实战型网络安全人才匮乏。在城市社会化服务合作方面，360打造城市安全运营体系，将所培育的战略型人才、尖端型人才、实战型人才投入到城市安全服务的真实场景中，推动城市安全建设和数智化发展。
2025-01-02 11:42:03
26
转载 故障分析怎么做？朴素KG方案及LLM+Graph RAG方案实现思路
其中，在技术方案上，主要的数据来源是《实用数控机床故障诊断及维修技术500例》这个PDF文档，对文档里的每一条故障描述进行拆解和分类（CNN），构建出了5中三元式推理规则，分别为：故障现象和故障现象之间存在并发症，故障前执行的操作间接导致的故障现象，某故障原因导致的故障现象，报警信息伴随的故障现象，故障部位常见的故障现象。我们今天来看两个方案，一个是基于朴素知识图谱方案进行故障分析，一个是基于Graph RAG进行故障分析的简单方案，后者显得更粗暴。是指示LLM推理并生成答案的提示。
2024-12-31 15:51:58
94
转载 首批 360入选“香港网络安全专业协会”理事成员单位
未来，360数字安全集团将深入参与香港网络安全专业协会的各项活动和议题，积极发挥在数字安全和人工智能领域的前沿技术与丰富经验，助力协会开展相关工作，加强与政府部门、公营机构、中资企业等的服务合作，携手推动网络安全技术和服务的创新发展，构建牢固的网络空间安全防线，为香港数字经济的繁荣发展提供坚实保障。期间，香港网络安全专业协会正式成立，，360提出用AI重塑安全，推出360安全大模型并赋能全线安全产品矩阵，解决传统安全和大模型安全问题，驱动企业数字安全体系提质增效。香港网络安全专业协会理事成员单位。
2024-12-31 15:33:44
35
转载 A股震荡走强 金融证券公司如何保证业务安全稳定？
此次体系建造过程中，360将安全大模型的能力以“数字专家”的崭新身份接入安全运营环境，与本地安全人员、云端安全专家展开深度交互，并设立内部事件发现组、安全分析组、安全处置组等，及时解决用户面临的各类安全问题，提升整体安全运营效果和效率。在上述思路下，360数字安全集团以该证券公司安全合规要求为基础，以业务安全需求为主导，基于“安全即服务”理念，将360的国家级安全能力赋能给客户，并在360安全大模型的加持下，帮助其构建起金融安全智能化防御新体系，保障业务持续稳定运行。2024年以来，包含。
2024-12-31 15:29:08
28
转载 360亮相2025中国信通院深度观察报告会
360作为安全行业的领军企业，在上述方面已经具备自己的独特优势，并提出用AI重塑安全，率先推出360安全大模型，以自研大语言模型为基础，独创“类脑分区协同（CoE）”架构，从攻击检测、运营处置、追踪溯源、安全知识管理、邮件深度监测等场景切入，推动数字安全运营从辅助驾驶走向自动驾驶。打造安全大模型，需要“从实践中来，到实践中去”，首先，要有做大模型的丰富经验，深入掌握模型的基层技术；论坛上，“磐安”优秀案例征集结果正式发布，360安全大模型凭借领先的技术优势和创新实力，入选“AI+数字安全应用优秀案例”。
2024-12-31 15:04:56
58
转载 aiops-challenge比赛简单总结
通过这两阶段的微调策略，我们有效提升了基座模型在运维领域的知识掌握与问题解答能力，不仅增强了其记忆深度，还显著优化了模型对关键信息的关注水平，为运维场景下的实际应用提供了强有力的技术支撑。这不仅限制了领域模型的微调与优化，还导致模型在生成和执行运维相关任务时缺乏足够的上下文支持和数据指导，进一步放大了对提示词设计和指令精准性的依赖。：针对问答内容的语义相关性进行校验，过滤掉问题与答案之间逻辑关联性较低或不相关的数据，保证数据的语义合理性与一致性，从而提高模型对实际问题的回答精准度。
2024-12-30 18:02:02
96
转载 WIM2024创新者年会在京召开 360数智化集团连获三项殊荣
大模型的商业化落地是行业发展的关键，需要行业同仁共同努力，紧盯核心客户群体，聚焦真实业务痛点，并找准业务环节的小切口。”他认为，大模型的落地需要与行业深度结合，这不仅是技术层面的融合，更是对行业痛点的深刻理解和解决方案的精准提供。他还进一步分享了360集团与企业合作，将大模型技术融入核心业务的六项关键建议：从“人人AI”，鼓励企业内部广泛采用AI技术，到“面对复杂场景，实现多智能体配合，调用多模型能力”，提倡在复杂场景下利用多模型协作，有效实现业务流程全链条自动化处置，实现AI + 企业IT的融合。
2024-12-27 13:37:38
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转载 360牵头成立大模型安全联盟 联合企业及学术院校等共筑国家AI安全防线
尤其是包括其他国家的网军、黑产、灰产的组织者甚至犯罪分子等也可以利用大模型，提升找漏洞、写攻击代码的能力，因此未来网络安全可能会从人与人的对抗，变成机器与人的对抗，再发展为机器与机器的对抗。大模型内容安全护栏“360智盾”；据了解，作为兼具数字安全和AI双重能力的科技企业，360很早开始关注大模型安全风险，并推出一系列有针对性的创新技术，包括开发了国内首个安全大模型，通过“以模制模”理念，利用AI大模型来检测和防范大模型可能出现的安全风险，既解决传统网络安全问题，又为攻克AI安全新挑战提供了可行性方案。
2024-12-27 13:31:46
58
转载 构筑企业级AI安全护城河：三六零发布大模型安全解决方案
基于大模型与多模态风险内容识别能力，360智盾打造了全流程、多种类、多模态、场景化的内容安全体系，能够全面把控大模型内容安全，支持100多类风险内容的识别过滤，支持文本、音频、图片、视频等多种模态的风险防护，并通过平台定制化场景风控策略，满足不同场景的风控需求。大模型安全联盟汇聚了多元力量，旨在打造资源共享、共创共赢的大模型安全生态集群，共同推动大模型安全标准的制定、安全技术的创新和安全能力的提升，打造大模型安全发展的新范式。联盟旨在通过共享资源、联合研发等形式，打造更加安全、可信的人工智能生态。
2024-12-27 13:06:22
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转载 360gpt2-o1：数学与逻辑推理的新标杆
通过使用“慢思考”长思维链数据进行微调时，我们观察到了逻辑推理能力的显著提升，但在常规任务上出现了“过度思考”的现象，复杂的推理反而会影响常规任务的效果，这与论文 的观察一致。最终，我们的长思维链，涵盖了反思、验证、纠错以及回溯等关键环节。360 公司在 10 月推出的通用大模型 360gpt2-pro，已经在推理能力上表现出了强大的性能，在第三方权威评测机构 superclue 最新发布的 10 月评估报告中，360gpt2-pro 在高级推理能力榜单上仅次于 o1-preview，排名国内第一。
2024-12-27 11:59:59
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转载 ChatGPT两周年历程回顾及大模型Text2SQL方案索引
2024年9月13日，OpenAI发布o1模型，并在ChatGPT和API接口渠道上推出该系列的预览版本OpenAI o1-preview，OpenAI o1包括三个型号，除o1-preview之外还将有o1和o1-mini。2022年11月30日，OpenAI正式发布了ChatGPT，与InstructGPT是姐妹模型，能够对话的GPT版本，是在GPT-3基础上的3.5版本，所以，大家开始用ChatGPT进行对话、写代码等等。2023年，3月15日，OpenAI正式推出GPT-4，支持多模态；
2024-12-26 11:59:03
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转载 首批 13个科研创新中心成立，360与高校打造创新实战型人才高地
据悉，这批科研创新中心后续将围绕数字安全和AI两大领域开展研究工作：一是突破关键核心技术，依托跨学科研究项目推动数字安全与AI技术的深度融合，全面提升我国在数字安全和AI领域的国际竞争力；当前，数字安全和人工智能已经成为发展新质生产力的坚固基石和核心引擎，这两个领域的产业发展离不开创新技术和高质量实战人才。未来，360将继续携手全国各大高校，共同推动在科研创新和高质量人才培养方面的合作，为国家数智化发展进程贡献更多智慧和力量！为应对上述挑战，进一步发展创新技术并培育具备高水平实践技能的新质人才，
2024-12-26 11:49:49
32
转载 安全+AI双重认证 360斩获ISC.AI 2024创新能力百强10余大奖
在安全大模型加持下，360终端安全管理系统、360抗攻击能力评估系统、360数据安全分类分级系统、360高级持续性威胁预警系统、360企业安全浏览器、360智驾卫士、360连接云等多款产品入选各领域代表厂商，充分展现了破解传统安全和人工智能安全问题的创新解法。近日，ISC.AI 2024数字安全创新能力百强颁奖典礼在京圆满落幕，360凭借领先的技术实力和创新优势入围12大技术创新领域，并获评数字安全和人工智能双领域年度创新力十强大奖！本次在多个领域的入选，是对360在数字安全和人工智能领域探索实践的肯定。
2024-12-26 11:02:49
36
转载 AUTO-RAG多轮对话迭代式检索及RAGDiffusion多模态图像生成思路
5、关于大模型自我纠错相关论文的精选集合，LLM-Self-Correction-Papers，涵盖内在自我纠错、外部工具辅助纠错、信息检索辅助纠错等， https://github.com/ryokamoi/llm-self-correction-papers，目前OpenaiO1这些，以及很多RAG的工作，都会使用Reflection的机制，所以这块的一些技术综合总结；但这一块其实很不可控，此外，对于复杂的多跳问题，Auto-RAG会启动更多的迭代次数，以便逐步收集和整合跨多个步骤的知识。
2024-12-25 14:37:03
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转载 使用LLM进行标书写作简单开源项目及openai O1实现思路再索引
当然，目前OpenaiO1这些，以及很多RAG的工作，都会使用Reflection的机制，所以这块的一些技术综合总结，可以看LLM-Self-Correction-Papers，大模型自我纠错相关论文，涵盖内在自我纠错、外部工具辅助纠错、信息检索辅助纠错等， https://github.com/ryokamoi/llm-self-correction-papers，这个主要来自于综述《When Can LLMs Actually Correct Their Own Mistakes?
2024-12-24 11:28:00
51
转载 周鸿祎探访北汽超级工厂 提车享界S9
参观过程中，周鸿祎还体验了一把“打螺丝”，为一台享界S9装配车轮。周鸿祎称，他原本想体验一下蓝领工作的技术难度，然而借助北汽先进的生产工艺，仅需将装置对准螺丝孔，按下按钮即可完成操作，“简直是一分钟培训，一分钟上岗”。周鸿祎表示，享界超级工厂是他见过的人最少、车间规模最大、环保要求最高的，代表了当今中国制造最先进水平，他对在此生产的享界S9充满信心。第四，作为一个对车速敏感的人，享界S9的起步加速和刹车都十分平稳，哪怕在社会道路上体验全自动驾驶时表现也非常优异，让他对自动驾驶的应用也充满信心。
2024-12-24 11:24:58
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转载 周鸿祎提出AI时代三大建议：不追求宏大叙事 积小胜为大胜
周鸿祎认为，一方面，GPT等通用大模型也遇到了挑战——越来越多的知识在互联网上是找不到的，例如铝业的生产或如何制造航空发动机，这些知识藏在很多企业或专家的脑子里；周鸿祎的演讲题目为“大模型时代的产业创新与变革机会”，他指出，依靠卷算力、卷数据、卷参数，模型向着万亿参数发展，相当于造“原子弹”的AGI之路与多数企业无关。2024（第二十二届）中国企业领袖年会上，周鸿祎提出了AI时代的三大建议，包括人人AI、企业办公和营销场景AI化，以及选择业务场景打造专业大模型和Agent数字员工。
2024-12-24 11:20:19
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转载 360人工智能研究院@AAAI：多模态理解与生成的生态思考与前沿探索
BDM从模型结构上是一种类似ControlNet的分支网络思路，以不同的网络分支学习不同语言的数据，因此从原理上BDM不仅可以实现原生中文图像生成，也可以实现任意X语言的图像生成，并保证生成的图像符合对应语言文化的认知。IAA试图解决的第二个关键问题，是希望把多模态理解能力像文生图领域中的 ControlNet 一样，作为插件添加到基座的语言模型之上，与现在要求一个模型完成所有工作的方式不同，通过一个基座模型+针对不同任务的插件模型，形成全新的语言模型生态体系。
2024-12-23 16:14:46
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转载 3.0升级来了 内聚知识，助力企业AI能力落地
据了解，联盟聚合了包括华为、阿里巴巴、联想、腾讯、摩尔线程、MiniMax、清华大学等监管机构、科研院所、大模型伙伴、算力与基础设施伙伴及安全伙伴等多元力量，旨在打造资源共享、共创共赢的大模型安全生态集群，共同推动大模型安全标准的制定、安全技术的创新和安全能力的提升，打造大模型安全发展的新范式。其中，为了助力企业AI能力落地，推出了360智能文档云3.0，一款专为企业打造的智能知识管理与应用平台，涵盖从数据采集、存储、处理到应用的知识管理全流程，通过深度融合企业内外部数据，大幅提升决策效率与业务能力。
2024-12-23 16:01:35
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转载 【LLM+KG】利用大模型做开放知识图谱构建及DOGE多模态文档定位
对于截断的文本块，用无序映射中的相应完整块替换，以提高块内的语义完整性->在有序映射中，如果两个连续的块从左上到右下排列，构建一个有序区域。在实现上，首先使用元数据（metaannotation）重新渲染海报或图表，包括文本块及其对应的边界框->修改一个文本块的颜色或透明度属性，并执行重新渲染->由于前两步的渲染结果除了修改的属性外是相同的，通过像素级相减可以得到目标文本块的图像->重复上述步骤，可以为所有文本块获得精确的边界框，并将其标准化以创建最终的注释。那么，如何解决这个问题？
2024-12-23 11:09:52
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转载 深入解析360智脑RAG方案：SuperCLUE-RAG榜单夺冠背后的技术洞察
然而，在生成阶段，使用较大的文本块则能提供更多的上下文信息，帮助生成更加连贯和详尽的回答。具体来说，RAG模型在生成回答时，不仅依赖于预训练的语言模型，还会从一个大型的文本库中检索相关的信息，以增强生成的准确性和丰富性。本篇文章将深入探讨RAG技术的核心特性及其在实际业务场景中的应用表现，分析高效RAG系统应具备的关键能力，并以360智脑的RAG方案为例，分享其技术优化过程与实践经验。RAG技术可以显示答案的引用文档信息，提高了回答的透明度和可解释性，让用户可以追溯答案信息的来源，增强了模型的可信度。
2024-12-20 17:22:18
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转载 多模态RAG方案之V-RAG多文档问答及Path-RAG病理分析实现思路
多模态RAG进展，先看在领域场景中的应用，《Path-RAG: Knowledge-Guided Key Region Retrieval for Open-ended Pathology Visual Question Answering》(https://arxiv.org/abs/2411.17073)，可以看看，用来做医学病理分析，要解决的问题是开放式病理学视觉问答（PathVQA-Open），即利用病理学图像进行复杂的问题回答。不是太创新的工作，但是其中的流程思路，还是有工程指引的。
2024-12-20 11:41:37
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转载 微软GraphRAG框架演进之路及带来的一些思考
2024年11月底，在drift_search基础上，抛弃KG抽取并作rank优化，推出lazygraphrag(https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/lazygraphrag-setting-a-new-standard-for-quality-and-cost/)。社区上，延迟LLM的使用，直到查询时才进行相关处理，这样减少索引构建时间，查询时间上，通过迭代加深的方式结合最佳优先搜索和广度优先搜索，然后进行排序，减少上下文长度，加速推理；
2024-12-20 11:36:31
132
转载 也看引入反思的多模态mR2AG及实体链接为核心的G-RAG实现思路
对了，对于大模型评估这块，社区成员有个工作《A Survey on LLM-as-a-Judge》(https://arxiv.org/abs/2411.15594)，讨论了LLM-as-a-Judge的相关研究，并且围绕how to build a reliable evaluator进行了相关的探讨分析，一句话结论的话，就是现在用大模型做评估器任重而道远，无论是如何提升可靠性，还是如何评估评估器方面，都需要继续完善，现有的评估器还是存在明显的不可靠和偏见，想用大模型做内容评估的，可以参考。
2024-12-20 11:30:07
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转载 知识图谱与大模型结合思路再总结：时间线看三大方向的探索
这个是较早的综述了，当时chatgpt还未冒出来，所以大家的关注单，都还是如何解决预训练语言模型（PLMs）在自然语言处理（NLP）任务中的知识表示和推理能力不足的问题。尽管PLMs在下游任务中表现出色，但由于缺乏外部知识的显式表示，它们在推理能力方面存在局限，所以做了知识增强预训练语言模型（KE-PLMs）的研究，从知识源类型、知识粒度和应用三个方面进行分类和总结。在检索阶段，识别查询中的关键词，定位图数据库中的对应节点，并使用广度优先搜索（BFS）或深度优先搜索（DFS）遍历子图。
2024-12-19 11:49:00
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空空如也
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