Python综合评价
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Python综合评价模型（九）CRITIC法
CRITlC法是综合考虑评价指标的变异性和独立性来分配权重，评价指标的变异性和独立性均较大，所赋权重就越大，并以此对评价对象进行综合评价的方法原创 2023-04-15 12:11:50 · 3943 阅读 · 1 评论 -
Python综合评价模型（八）熵权法
熵权法是根据评价指标的变异程度（差异系数）来分配权重，评价指标变异程度越大，所赋权重就越大，并以此对评价对象进行综合评价的方法原创 2023-04-07 13:01:55 · 5892 阅读 · 3 评论 -
Python综合评价模型（七）变异系数法
变异系数法是根据评价指标的变异程度来分配权重，评价指标的变异程度越大，所赋权重就越大，并以此对评价对象进行综合评价的方法原创 2023-03-31 09:17:56 · 1831 阅读 · 0 评论 -
Python综合评价模型（六）层次分析法
层次分析法是建立递阶层次结构，通过比较评价准则（评价指标）的两两重要程度对评价方案（评价对象）进行综合评价的方法原创 2023-03-24 12:00:00 · 2357 阅读 · 2 评论 -
Python综合评价模型（四）主成分分析法
主成分分析法是通过降维把多个评价指标转化为少数几个综合指标从而对评价对象进行综合评价的方法原创 2023-03-10 16:47:17 · 2690 阅读 · 1 评论 -
Python综合评价模型（三）秩和比法
秩和比法（Rank Sum Ratio）是基于评价指标矩阵的秩和比（RSR）统计量对评价对象进行综合评价的方法原创 2023-03-03 08:56:49 · 1616 阅读 · 0 评论 -
Python综合评价模型（二）灰色关联度法
Python综合评价模型（二）灰色关联度法原创 2023-02-20 10:05:30 · 3093 阅读 · 0 评论 -
Python综合评价模型（一）TOPSIS法
TOPSIS法（理想解排序法）是基于评价指标的正理想解和负理想解对评价对象进行综合评价原创 2023-02-17 08:43:36 · 2488 阅读 · 1 评论