【感想总结】前面的三两句

最新推荐文章于 2023-01-28 18:53:12 发布
原创 最新推荐文章于 2023-01-28 18:53:12 发布 · 置顶 · 625 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

学习很久了，但总觉得之前看过的东西记不住，实则还是没有弄懂，没有有效地记录。所以从零开始，每天坚持微小的进步，并进行记录，目的无非其下：

  1. 记录自己学习的历程，方便自己后来的整理和复习，如果还能帮助到网友，那就更好不过了

  2. 在写博客的过程中，将学到的东西进一步理解和加深印象，自己没有弄懂的不要写在博客上，争取每一句话都是自己能够理解和解释的

Slow down, keep learning and enjoy life!

sklearn+gensim︱jieba分词、词袋doc2bow、TfidfVectorizer
素质云笔记
05-08 3万+
分词这块之前一直用R在做，R中由两个jiebaR+Rwordseg来进行分词，来看看python里面的jieba. 之前相关的文章： R语言︱文本挖掘之中文分词包——Rwordseg包(原理、功能、详解) R语言︱文本挖掘——jiabaR包与分词向量化的simhash算法（与word2vec简单比较） . 一、jieba分词功能 来源github：https://githu
学习方法与心得
KeepMoving_lin的博客
05-31 470
学习思路： 1.从简单到复杂 a.一对一 b.一对多，多对一 c.多对多 例：JavaWep中：servlet与jsp的传参问题 jsp->servlet a:url传参：单线程下的传一个参数，<a href="/项目名/url名?name=value"></a> 说明：i./项目名/url名：根据自己项目和路径进行修改 ii.？：不可修改...
TypeError: doc2bow expects an array of unicode tokens on input, not a single string
cg_Amaz1ng的博客
03-15 5758
  使用Gensim包下的corpora构造词典，报错：   Traceback (most recent call last): File "D:\BaiduNetdiskDownload\sample.py", line 38, in &lt;module&gt; dictionary = corpora.Dictionary(allwords) File "D:\so...
日常报错问题
....
01-18 4351
1. could not determine the shape of object type ‘Series’ 解：X_test = torch.Tensor(X_test.to_numpy())
【Expected binary or unicode string，get None】
wyyy456的博客
10-21 411
Expected binary or unicode string，get None
NLP实验——LDA主题模型
weixin_42927719的博客
04-02 696
原理 原理我就不细致讨论啦，放上几个比较好的博客 yang_guo 机器学习-LDA主题模型笔记 致Great NLP系列（三）LDA主题模型 刘建平Pinard 文本主题模型之LDA(一) LDA基础 我的理解比较简单：因为有一词多义的存在，通过建立词和主题之间的联系，通过Gibbs抽样，实现降维（将文档降维到主题）。 gensim实现 简单来说LDA实现主要几个步骤 文本切词 生成词典 ...
关于MVC与三层架构、个人总结网上杂七杂八得出的最终成果、asp.net (core) MVC、JavaWeb的MVC
这是一个机械转编程的博客
06-09 1207
关于MVC与三层架构、个人总结网上杂七杂八得出的最终成果 不同的语言的MVC具体实现是不同的
ListView使用总结
茅屋
05-19 1万+
ListView使用总结虽然随着RecyclerView的不断普及，相应的资源也越来越多，许多的项目都在使用RecyclerView，但作为他的前辈ListView，加深对ListView的使用有助于我们更好的适应到RecyclerView的使用中。首先看一下我们实现的效果一些简单效果这只是前面的一些简单效果，后面会有一些进阶的效果，希望能耐心的看下去。ListView的优化ListView的优化主
5年经验Java程序员面试20天，拿下数个offer，总结出的经验感想！
java专栏的博客
05-24 4806
写在前面 今天分享的是一位5年工作经验的Java工程师在帝都的面试经验总结，看看这些互联网公司都爱问些什么题，希望对大家的面试有指导意义。 从事Java开发也有5年经验了，4月初自己的开启面试经历之旅，前后20天左右，主面互联网公司，一二线大公司或者是融资中的创业公司都面试过，拿了一些offer，其中包括奇虎360等 首先不同面试官面试风格一定不同，这里是我总结这些天面试Java开发过程中的大...
Linux使用总结（持续更新）
lixinkuan的博客
07-29 3972
一、Linux 安装 参考《02_Linux安装.docx》，目录 bin (binaries)存放二进制可执行文件 sbin (super user binaries)存放二进制可执行文件，只有root才能访问 etc (etcetera)存放系统配置文件 usr (unix shared resources)用于存放共享的系统资源 home 存放用户文件的根目录 roo.........
Unity 3D 学习经验总结
weixin_40394284的博客
01-28 1532
本文经验取自《unity3d脚本编程与游戏开发》。本文主要用于自己的总结归纳。
【tensorFlow】tf.reshape()报错信息 - TypeError: Expected binary or unicode string, got -1
Slow down, Keep learning and Enjoy life
03-06 1万+
在使用tensorflow训练CNN时，通常会通过将输入设置成一个placeholder，如下所示： image_dims = [224, 224, 3] inputs = tf.placeholder(tf.float32, [None] + image_dims, name='input_images') 其中None所在位置，表示训练网络时，一个迭代需要用到多少个样本，也是就batc...
python+gensim︱jieba分词、词袋doc2bow、TFIDF文本挖掘
weixin_41598638的博客
03-19 1193
转载原po，因为懒，不具体说，直接上链接，收藏点击打开链接
Python2如何将列表list的中文unicode转换为中文输出
cg_Amaz1ng的博客
03-11 6673
#coding=utf-8 import json def LoadQuestion(): f = open("test.json",'r') qas = json.load(f) question = qas['documents'] return question t = LoadQuestion() print str(t).dec...
【Python】如何将generator转换为list
cg_Amaz1ng的博客
03-13 2万+
使用 list() 函数。举个例子：real_test_raw = ['第一段文字','这是第二段','第三段文字']     real_documents = [(jieba.cut(item_text,cut_all=False)) for item_text in real_test_raw] 执行后，real_documents是一个generator的列表。为什么是列表？注意中括号[ ]...
TypeError: coercing to Unicode错误的一个解决办法
热门推荐
六个九十度
06-29 4万+
不要用+操作符，改用%操作符格式化输出，前者遇到类型不匹配就抛出异常，后者会转成字符串类型打印出来——便于查错
gensim源码分析
lycommand的专栏
11-22 716
# -*- coding:utf-8 -*- from collections import Mapping, defaultdict import sys import logging import itertools import jieba import json from gensim import utils from six import PY3, iteritems, ite...
关于keep-alive的理解
总结，交流，记录，成长
09-25 1599
关于keep-alive 首次进来 hook 的触发顺序 created-&gt; mounted-&gt; activated，退出时触发 deactivated： // 控制台打印结果 the hook of created is done! the hook of mounted is done! the hook of activated is done! the hook of deac...
解决问题时参考资料整理
Slow down, Keep learning and Enjoy life
08-13 433
——大小端/MSB与LSB vs大小端验证 MSB与LSB
评论 4
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值