最近在参加了一个比赛，里面设计到数据清洗的工作，需要对一些异常值作出修改，往常我都是这样操作的
df[condition]['column'].iloc[0:3] = ......
或者
df[condition][python编程过程中DataFrame修改特定单元格值后原数据不变的一个解决方案
在Python编程中，使用DataFrame进行数据清洗时，遇到修改特定单元格值但原数据未改变的异常。通常做法是通过条件赋值，但有时会因不规范表达导致失败。解决方案包括使用`.loc`或`.iloc`方法，确保指定确切的行列位置。正确使用如`df.loc[condition, column] = value`或`df.iloc[row_index, col_index] = value`，避免混淆行标签和位置编号。"
88531767,8408854,利用汇率差异的套汇交易,"['算法', '财务计算', 'ACM', '数据结构']
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