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RSS订阅原创 论文笔记 : DSCMR_ 深度监督跨模态数据检索（图像-文本）
一点补充什么叫模态：每一种信息来源都可以认为是一种模态，视觉信息、听觉信息都是不同的模态。深度学习多模态融合指机器从文本、图像、语音、视频等多个领域获取信息，每一个领域就是一种模态，实现信息转换和融合，从而提升模型性能的技术，是一个典型的多学科交叉领域。关于多模态之间的架构可以参考下这篇文章:面向深度学习的多模态融合技术研究综述，这里不过多赘述文章目录一点补充前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断
2021-01-21 18:23:01
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原创 论文笔记：CBDNet图像去噪网络
系列文章目录文章目录系列文章目录前言传统深度卷积神经网络去噪方法的局限性本篇论文的改进方法其主要贡献在于以下几点：一、论文介绍噪声模型网络结构损失函数1.非对称损失Lasymm\mathcal{L}_{asymm}Lasymm2.全变分损失3.重建损失Lrec\mathcal{L}_{rec}Lrec训练二、代码实现2.定义 CBDNet 网络2.1 FCN部分2.2UNet部分2.3 CBDNet 分析2.4损失函数2.4 训练结果前言 这是哈工大与香港理工大Lei Zhang老师课
2020-12-26 17:05:12
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空空如也
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