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比如你修改了清华镜像源，但它并没有走你修改的镜像源，还是走原来的镜像源，同时你也检查了网络连接问题，这里主要问题就是你没有删除默认镜像源。最后应该就能下载好这个文件了，可能会出现安装一些库的时候版本不兼容，这时我们需要单独安装版本相兼容的库。最后应该就能下载好这个文件了，可能会出现安装一些库的时候版本不兼容，这时我们需要单独安装版本相兼容的库。如果还有类似版本不兼容的包没有安装，我们依次进行安装，安装完成后mmcv-full就可以安装成功了。这里的cuda版本需要改为你云主机上的cuda版本。
2025-02-20 21:23:20
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原创 .h5文件生成时频图
如果你需要在一定时间内采集更多的细节，较高的采样频率是合适的，这样样本数也会增加。：这是我的功率谱密度（Power Spectral Density）数据，是通过短时傅里叶变换（STFT）得到的。时频图是一个二维图像，横轴代表时间，纵轴代表频率，颜色或强度表示每个时刻和频率上的信号强度或能量。，可以获得不同的时间和频率分辨率：更大的窗口会增加频率分辨率，但减少时间分辨率，反之亦然。：是我的时频图的时间轴和频率轴数据。：添加一个颜色条，标识图中的颜色代表的功率谱密度值，单位为 dB/Hz。
2024-10-27 21:36:25
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原创 Django入门（2）
在主文件夹下创建一个static文件夹,static文件夹再创建一个css和js文件夹,在css文件夹中创建一个index.css，在js文件夹中创建一个index.js。
2024-10-19 17:37:55
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原创 Vue基础入门的学习(1)
Vue是一个用于构建用户界面的渐进式框架。1.构建用户界面：基于数据动态渲染页面。2.渐进式：循序渐进的学习3.框架：一套完整的项目解决方案，提升开发效率。
2024-10-14 21:03:43
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原创 JS基础入门
1.javascript是一种运行在客户端（浏览器）的编程语言，实现人机交互。2.javascript的组成：规定了js基础语法核心知识。比如变量，分支语句，循环语句，对象等等。Web APIs:DOM 操作文档，比如对页面元素进行移动，大小，添加，删除等操作BOM 操作浏览器，比如页面弹窗，检测窗口宽度，存储数据到浏览器等等。
2024-10-14 20:26:38
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原创 OpenCV学习过程(6)
模板匹配和卷积原理很像，模板在原图像上从原点开始滑动，计算模板与（图像被模板覆盖的地方）的差别程度，这个差别程度的计算方法在opencv里有6种，然后将1每次计算的结果放入一个矩阵李，作为结果输出。opencv中主要就是cv2.dft()和cv2.idft(),输入图像需要先转换成np.float32格式，得到的结果中频率为0的部分会在左上角， 通常要转换到中心位置，通过shift变换。通过这种处理，可以看到高通滤波对图像的效果，通常高通滤波器会增强图像中的细节和边缘，去除图像的平滑区域。
2024-08-08 20:20:56
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原创 OpenCV学习过程(5)
因为我们在执行上采样和下采样的过程中，会有一些细节的损失（比如上采样过程中拿0填充，下采样减去了偶数的行和列），所以最后得到的图像是没有原图清晰的。- CHAIN_APPROX_NONE：以Freeman链码的方式输出轮廓，所有其他方法输出多边形（顶点的序列）。- CHAIN_APPROX_SIMPLE:压缩水平的、垂直的和斜的部分，也就是，函数只保留他们的终点部分。- RETR_CCOMP：检索所有的轮廓，并将他们组织为两层：顶层是各部分的外部边界，第二层是空洞的边界;mode:轮廓检索模式。
2024-08-07 16:33:36
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原创 OpenCV学习过程(4)
sobel梯度函数：由图像可以看到为什么它只显示左边的梯度，而右边的梯度不显示呢？那是因为计算dx时，是右减左，所以计算右边半圆梯度的时候，计算结果为负数。在OpenCV中，它会自动把负数进行截断，变成0,所以右半圆就变成了黑色，只能显示左半圆。现在它就全部显示啦！计算dy梯度：（和dx梯度一样，这里我就直接计算绝对值了）2.图像梯度-scharr算子和laplacian算子scharr算子：原图展示：这样我们就可以看到三个算子之间不同的差异，可以看到scharr算子更加的详细。
2024-08-06 16:33:23
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原创 OpenCV学习过程(3)
腐蚀：用一个卷积核在图片中进行遍历，迭代次数越多，图片就越模糊。分别进行一次，两次，三次迭代所得到的图片。礼帽 = 原始输入-开运算结果。膨胀：就是把一张图片渐渐放大。黑帽 = 闭运算-原始输入。
2024-08-05 09:40:39
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原创 OpenCV学习过程(2)
可以看到这张图片中白色占了大部分，说明方框滤波很容易越界255。图像平滑分为均值滤波，方框滤波，高斯滤波，和中值滤波。一些超过阈值，取255的为白色，取0的为黑色。从上面三张图片可以看到中值滤波的效果最好。1.首先读取一张图片，并转为灰度图片。读取一张带有白色点缀的图片。展示除方框滤波的所有图片。
2024-08-04 17:13:29
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原创 OpenCV学习过程(1)
这里0.4,0.6是两张图片各自的权重值，0是偏置，这里涉及一个计算，设猫图片为x1,狗图片为x2，目标值=0.4*x1+0.6*x2+0。BORDER_REFLECT：反射法，对感兴趣的图像中的像素在两边进行复制例如fedcba|abcdefgh|hgfedcb。BORDER_REFLECT_101：反射法，也就是以最边缘像素为轴，对称，gfedcb|abcdefgh|gfedcba。当你融合两张图片为一张图片时，必须确保两张图片的shape是一致的，否则会报错。根据比例调整图片大小。
2024-08-04 09:54:32
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原创 快速入门Flask框架(2)
客户端的会话技术cookie本身由浏览器保存，通过Response将cookie写到浏览器上，下一次访问，浏览器会根据不同的规则携带cookie 过来特点：1.客户端会话技术，浏览器的会话技术2.数据全都是存储在客户端中3.存储使用的键值对结构进行的存储-特性1.支持过期时间2.默认会自动携带本网站的所有cookie3.根据域名进行cookie存储4.不能跨域名 -5.不能跨浏览器6.Cookie是通过服务器创建的Response来创建的设置cookie： response.set_cookie(key，
2024-08-01 14:06:33
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原创 快速入门Flask框架(1)
目录1.Flask框架整体流程：2.run启动参数详解3.模板渲染4.项目拆分5.路由参数详解 6.蓝图基本使用7.Flask请求request8.重定向Redirect3.模板渲染4.项目拆分项目首先拆成app.py和App包，App包又包含了__init__.py,views.py,templates.py,models.py这几个模块,项目主要运行app.py,app.py中导入APP包，直接运行__init__.py,采用蓝图这种方式，导入view.py模块的东西，view.p
2024-08-01 11:49:56
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空空如也
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