Python 学习记录-装饰器&模块 Day13

<1>什么是“闭包”？
如果在⼀个内部函数⾥，对在外部作⽤域（但不是在全局作⽤域）的变量进⾏引⽤，那么
内部函数就被认为是闭包(closure).
(即：闭包=函数块+引⽤环境)。
示例：

def outer(n):
    num = n
    def inner():
        return num+1
    return inner
print(outer(3)()) # 4
print(outer(5)()) # 6

输出结果：
4
6

<2>装饰器
下面的代码执行顺序是：首先因@cal_time，函数demo被当成参数传入到cal_time函数中，并开始执行函数内部代码语句，执行结束时会返回inner内部函数对象，但是不会自动调用inner函数；紧接着，用户输入demo（）这时调用的不再是原来的demo函数了，而是inner内部函数，因为第一个步骤把demo函数当成参数传入cal_time函数中返回了inner，用户在有@cal_time的情况下输入demo等同于inner()；所以，最后开始执行inner函数内部的代码语句，inner函数里头fn（）相当于demo（），再一次调用了原来的demo函数。

import time  #导入time模块
def cal_time(fn):  #必要的装饰器语法
    print("我是外部函数")
    def inner():  #必要的修饰器语法
        start=time.time()
        fn()
        end=time.time()  
        print("代码执行耗时为{}秒".format(end - start))  #打印代码执行耗费时间
    return inner  #必要的装饰器语法

@cal_time  #必要的装饰器语法
def demo():
    s=0
    for i in range(1,19900000):
        s*=i
    print(s)
    
demo()  #此时的demo()不再是指调用原来的demo函数了，而是调用了inner函数

输出结果：
我是外部函数
0
代码执行耗时为1.0775115489959717秒

<3>模块
⼀个py⽂件就是⼀个模块。
导入模块时，系统会把模块里所有的代码都运行一遍。
导入模块的五种方法：

import time  #直接导入time模块
from random import randint  #从random模块中导入方法或者变量
from math import *  #从模块中导入所有的方法和变量，和上面的区别是，这种在使用的时候不需要写“模块名.方法”
import datetime as dt  #导入模块并给模块取别名
from copy import deepcopy as dp  #从模块中导入方法或者变量并重新起别名

自定义模块实际上就是自己写一个py文件，自定义模块一定要遵守命名规则才可以被导入使用。<由数字、字母和下划线组成，数字不能作为开头！>

import pandans 与 from pandans import * 的区别如下：
前者：使用模块的变量和方法时需要以“模块名.变量名（或方法名）”才可使用
后者：使用模块的变量和方法时直接写变量名（或方法名）即可；本质是读取模块里的__all__属性，只能使用__all__里面的变量和方法。

以一个下划线开始的变量，建议只在原来的模块中使用，别的模块不要使用。这些变量或者函数一般是原来模块的中间变量或者中间函数，强行调用有可能出错。
例如datatime模块中的_is_leap(year)是用于datatime模块中使用的。如果原来的模块里做了del 变量名或者函数名的话，即使模块被导入后，里面被del的都不能被调用。