matlb---参数估计和假设检验

最新推荐文章于 2021-03-21 15:14:47 发布

song s

最新推荐文章于 2021-03-21 15:14:47 发布

阅读量568

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： MATLB 文章标签：算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yhx_jmdx/article/details/106078058

这篇博客介绍了MATLAB中进行参数估计和假设检验的方法，包括使用normfit函数求正态总体参数的最大似然估计和置信区间，以及通过ztest、ttest、ttest2、vartest和vartest2函数进行不同类型的正态总体参数检验。此外，还讨论了卡方拟合优度检验和正态性检验的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、normfit函数求正态总体参数的最大似然估计和置信区间

x = [15.14  14.81  15.11  15.26  15.08  15.17  15.12  14.95  15.05  14.87];    % 定义样本观测值向量
% 调用normfit函数求正态总体参数的最大似然估计和置信区间
% 返回总体均值的最大似然估计muhat和90%置信区间muci，
% 还返回总体标准差的最大似然估计sigmahat和90%置信区间sigmaci
[muhat,sigmahat,muci,sigmaci] = normfit(x,0.1)

2、正态总体参数的检验

2.1 ztest函数作总体均值的双侧检验

x = [97  102  105  112  99  103  102  94  100  95  105  98  102  100  103];    % 定义样本观测值向量
% 调用ztest函数作总体均值的双侧检验，
% 返回变量h，检验的p值，均值的置信区间muci，检验统计量的观测值zval
[h,p,muci,zval] = ztest(x,100,2,0.05)

h=1 表示可以拒绝假设，h=0 表示不可以拒绝假设

2.2 ttest函数

%******************总体标准差未知时的单个正态总体均值的检验***********

最低0.47元/天解锁文章

200万优质内容无限畅学