1、normfit函数求正态总体参数的最大似然估计和置信区间
x = [15.14 14.81 15.11 15.26 15.08 15.17 15.12 14.95 15.05 14.87]; % 定义样本观测值向量
% 调用normfit函数求正态总体参数的最大似然估计和置信区间
% 返回总体均值的最大似然估计muhat和90%置信区间muci,
% 还返回总体标准差的最大似然估计sigmahat和90%置信区间sigmaci
[muhat,sigmahat,muci,sigmaci] = normfit(x,0.1)
2、正态总体参数的检验
2.1 ztest函数作总体均值的双侧检验
x = [97 102 105 112 99 103 102 94 100 95 105 98 102 100 103]; % 定义样本观测值向量
% 调用ztest函数作总体均值的双侧检验,
% 返回变量h,检验的p值,均值的置信区间muci,检验统计量的观测值zval
[h,p,muci,zval] = ztest(x,100,2,0.05)
h=1 表示可以拒绝假设,h=0 表示不可以拒绝假设
2.2 ttest函数
%******************总体标准差未知时的单个正态总体均值的检验***********

这篇博客介绍了MATLAB中进行参数估计和假设检验的方法,包括使用normfit函数求正态总体参数的最大似然估计和置信区间,以及通过ztest、ttest、ttest2、vartest和vartest2函数进行不同类型的正态总体参数检验。此外,还讨论了卡方拟合优度检验和正态性检验的应用。
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