网络爬虫

1、解析库的使用

1、XPath的使用（XML Path Language）

1、常用规则

表达式	描述
nodename	选取此节点的所有子节点
/	从当前节点选取直接子节点
//	从当前节点选取子孙节点
.	选取当前节点
…	选取当前节点的父节点
@	选取属性

示例：//title[@lang=‘eng’]
代表选择所有名称为title，同时属性lang值为eng的节点

2、如果想获取li节点内部的文本，两种方式：

• 先选取a节点再获取文本
  result = html.xpath('//li[@class="item-0"]/a/text()获取子节点a的文本

• 使用//选取
  result = html.xpath('//li[@class="item-0"]//text()获取所有子孙节点的文本

3、属性多值匹配
使用contains()函数，第一个参数传入属性名称，第二个参数传入属性值，只要此属性包含所传入的值就完成匹配

text = '''
<li class="li li-first"><a href="">first time</a></li>
'''
result = html.xpath('//li[contains(@class,"li")]/a/text()')

4、多属性匹配
根据多个属性确定一个节点，用运算符and连接，此外还有很多别的运算符用法相同

text = '''
<li class="li li-first" name="item"><a href="">first time</a></li>
'''
result = html.xpath('//li[contains(@class,"li") and @name="item"]/a/text()')

2、Beautiful Soup的使用

1、是Python的一个HTML或XML的解析库，用来从网页中提取数据，会自动将输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为UTF-8编码。

2、

• contents属性得到的是直接子节点的列表
• descendants属性会递归查询所有子节点，得到所有的子孙节点
• next_sibling和previous_sibling分别获取节点的下一个和上一个兄弟元素，next_siblings和previous_siblings分别返回所有前面和后面的兄弟节点的生成器

3、方法选择器

• find_all()
• find()

4、CSS选择器

• 调用select()方法，如soup.select('ul')
• 获取文本的两种方式：string属性、get_text()
• CSS选择器常用语法规则

选择器	例子	例子描述
.class	.intro	选择class="intro"的所有节点
#id	#container	选择id="container"的所有节点
*	*	选择所有节点
element	p	选择所有p节点
element,element	div,p	选择所有div节点和所有p节点
element element	div p	选择div节点内部的所有p节点
element>element	div>p	选择父节点为div的所有p节点
element+element	div+p	选择紧接在div节点之后的所有p
[attribute]	[target]	选择带有target属性的所有节点
[attribute=value]	[target=blank]	选择target="blank"的所有节点
[attribute~=value]	[title~=flower]	选择title属性包含单词flower的所有节点
:link	a:link	选择所有未被访问的链接
:visited	a:visited	选择所有已被访问的链接

3、pyquery

1、字符串初始化

from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
print(doc('li'))  # 打印所有的li节点

2、传入URL

from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(url='https://cuiqingcai.com')

3、基本的CSS选择器

• doc('#container .list li')先选取id为container的节点，再选取其内部class为list的节点内部的所有li节点。具体参考上面CSS语法规则
• find()查找所有的子孙节点，children()只查找子节点

4、遍历
pyquery选择结果都是PyQuery类型

• 单个节点
  直接打印print(li)或者转成字符串print(str(li))
• 多个节点就要调用items()
lis = doc('li').items()

5、获取信息

• 获取属性
  调用attr()方法

a = doc('.item-0.active a')
print(a.attr('href'))

• 获取文本
  调用text()方法

2、数据存储

1、MongoDB存储

1、插入数据
insert_one()、insert_many([data1,data2])

2、查询数据
find_one({Key:Value})、find({'age':{'$gt':20}})查找年龄大于20的数据
比较符号表

符号	含义	示例
$lt	小于
$gt	大于	{‘age’:{’$gt’:20}}
$lte	小于等于
$gte	大于等于
$ne	不等于
$in	在范围内	{‘age’:{’$in’:[20,23]}}}
$nin	不在范围内

功能符号表

符号	含义	示例	示例含义
$regex	匹配正则表达式	{‘name’:{’$regex’:’^M.*’}}	name以M开头
$exists	属性是否存在	{‘name’:{’$exists’:True}}	name属性存在
$type	类型判断	{‘age’:{’$type’:‘int’}}	age的类型为int

3、计数
count()方法

4、排序
sort()方法，示例:
results = collection.find().sort('name',pymongo.ASCENDING)指定升序排列，降序则是pymongo.DESCENDING

5、偏移
skip()和limit()方法可以指定偏移几个元素和指定要取的个数
results = cllection.find().skip(2).limit(2)
注：数据库数量庞大时候如千万、亿级别，最好不要使用大的偏移量查询，很可能导致内存溢出。可以使用比较符号表的操作符来查询

6、更新

condition = {'name':'Kevin'}
student = cllection.find_one(condition)
student['age'] = 26
result = cllection.update_one(condition, {'$set':student})

condition = {'age':{'$gt':20}}
result = cllection.update_many(condition,{'$inc':{'age':1}})

3、Ajax数据爬取

1、Ajax

1、就是异步的JavaScript和XML，利用JavaScript在保证页面不被刷新、页面链接不改变的情况下与服务器交换数据并更新部分网页的技术。