huibin.yun的博客

分成好多部分，用递归。圈复杂度最优是nlogn：理想中每次对半分，因为每次分2个部分递归1次是2分，2次是2^2等，所以分几次是以2为底数的logn，一共n次循环所以nlogn。至于为啥以2为底的对数却是logn把2去掉了，这个因为是对数换底公式任何底数都可以有关系——比如log（2）n＝log（2）3log（3）n＝Clog（3）n，以大O法判定log（2）n＝＝log（3）n，同理所有底数都相等，所以就是logn了——不懂的话请看高中数学对数章节的对数换底公式。最坏是n^2。因为每次分都是2部分一

总体思想：（1）分为两个区域——无序与有序。（2）利用比较与交换（移动）操作从无序区域加入到有序区域。插入排序插入排序是在有序的左边进：在有序数据中比较，将无序的数据依次和有序的数据进行比较，按有序（正序、倒序）来从后到前或者从前到后依次比较，比较到插入的位置为止。选择排序：在无序数据中比较，比较出的数据放到有序中。其实这两种排序思想（思路）一致，只不过在哪比较。插入排序是在有序的左边进行比较的圈复杂度最优是n，最坏是n^2稳定性：稳定的...

如海浪一般，把大的往后推，直到碰到比它更大的，然后再把这个更大的往后推，直到碰到更更大的，这样一轮就把大最大的推到最后了，然后循环这样第二大第三大这样子就完成了有序。跟马牌一样，大的或者小的往后排，第一次老大或者看小肯定排到后面或者前面了，第二次老大或者老小就排到后面倒数第二或者正数第二了，这样不断循环，直到n-1次。圈复杂度为O(n^2)此方法很稳定。...

稳定性：稳定的原地排序：是的——不会消耗额外的空间（只是消耗常数额外一点固定空间）时间复杂度：O(nlogn)空间复杂度：O(n)**归并排序思想：**分而治之。有道是分久必合合久必分。这个归并排序也是先分再合的东西。流程：它像二叉树一样向下生长——先绽放左侧子树，直到终止条件——之所以说“绽放”，因为它的流程很像鲜花绽放，但它这绽放是每次砍半后，左半部作为子树接着再砍半，直到终止条件——1个元素——达到了左侧叶子节点，这样就停止绽放。以上是“分”，接着便开始了“合”，此时开始了收缩与枯萎——从

轮流当代王、擂主，打擂决出各个位置的归属。根据座号依次PK出各座位匹配的人。座位固定，挨个座位进行选择出来各个座位的适合的人。有一群人无序地坐在一排有序的座位上，想要这群人坐上对的位置。选择排序是假定这些座位是有序的，但是座位上的人可能是不匹配的，那么先定0号座位的归属，那么开始选择了：0号座位上的人和其他座位上的人都依次比一下，谁比0座位上的小就来做，这样筛选出最小——你比我小你来坐，还有人比你更小，换更小的人来坐。这样一轮后坐在0号座位上的人就是它真正的主人了。接着也是这样找1号的主人，如此循环n-1

递归太深导致堆栈溢出怎么办？2个手段：1.限制递归深度，设置一个阈值，超过就返回。2.在堆上模拟函数调用栈，自己实现压栈出栈，这样就解除了栈溢出的根源问题。

归并排序就是：先分再合的。详细就是分分分，分到极点，然后再合合合。分就是分割区域，合就是排序。快排就是：先合再分的。详细就是，粗略合一波，然后分，在粗略合一波，再分，这样交替执行知道极点，然后返回就完事了。由此可见，归并排序和快排其实操作是有一点相反的，一个先分再合，一个是各分交替执行——先合再分、再合再分。它们不是严格相反的，因为快排不是先合后面就一直分分分，不是这样的。...

大 O 表示法中，可以省略低阶、系数和常数，比如O(nlogn) 在没有省略低阶、系数、常数之前可能是 O(knlogn + c)，而且 k 和 c 有可能还是一个比较大的数。