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文章目录卷积神经网络概述LeNet-5详解卷积神经网络概述LeNet-5详解为了方便说明，我们就举输入为28x28的图像，卷积核大小为5x5。

文章目录共现信息Glove公式推导共现信息这里的环境可以有多个定义，但在这篇文章中，是给了一个窗口大小来规定环境。上面这个公式表示任意一个词kkk出新在iii的环境中的次数。上面这个公式表示词jjj出现在词iii环境中的次数。PijP_{ij}Pij​是共现概率。Glove公式推导上图的ice环境与steam环境做除法，当k=固体，比值较大，说明固体与冰联系密切；同理，气体与水蒸气联系密切，所以比值较小。贡献概率比值如下公式：我们现在是要设计一个函数可以表达上述两个概率相除，文中是这

感知机如上图所示，这里的神经网络是模拟人的神经网络的工作方式所提出的一种理念。感知机简单来说就是在收集了数据进行处理后由感知机得出结果，就像人喝水，由温觉感受器去感觉水温，然后得出结论要不要喝？感知机与逻辑回归的关系由上图我们可以看到，当只有一个感知机时，这不就跟逻辑回归一样吗，只是逻辑回归里叫sigmod，以0.5为阈值。上图所示，与或问题好解决，只需要一个感知机就行，如与问题，当w1和w2等于1时，右上角的点的目标值是2，而我阈值假设是1.5，那么大于1.5的是一个类，小于1.5的是另一

线程队列与IO操作在计算争分夺秒的时候，需要去提高IO读取的速度？我们都知道操作系统里的IO速度是个瓶颈，如果还像以前那样用单核的那种多线程的话，肯定是不行的。单核的那种多线程是假的多线程，仅仅是用一块cpu利用人无法想象的速度换入换出任务，给人的一种一个cpu能同时处理多个任务。而在tensorflow里，可以做到真正的多线程，真的是几个cpu同时来搞。如上图所示，我们拿读取数据并训练这个需求来举例。如果我们仅仅用一个线程去搞这个需求，训练数据这个子需求就要等待读取数据这个子需求搞完了才能搞。所以我

Tensorflow简介深度学习介绍深度学习，如深度神经网络、卷积神经网络和递归神经网络已被应用，计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域，并获取了极好的效果。我们可以看到上图所示的现在最流行的深度学习框架。认识TensorflowTensorflow特点Tensorflow的安装在说安装之前，先看看上图，cpu对于计算的处理没有gpu好，在公司里面肯定是用gpu版本的tensorflow，我安装的是windows版的cpu版的tensorflow，安装过程百