2021牛客多校第二场 C——Draw Grids

pandapower:基于Python的开源电网建模与潮流计算工具详解 电力系统潮流计算是电网规划、运行和分析的核心基础,用于求解网络在给定发电和负荷条件下的电压、功率分布等稳态运行参数。其原理主要基于节点功率方程,通过牛顿-拉夫逊法、前推回代法等数值迭代算法求解非线性方程组。该技术对于评估电网安全性、经济性以及分析新能源接入影响具有关键价值,广泛应用于输配电网规划、运行方式校核、分布式电源消纳能力评估等场景。pandapower作为一个基于Python的开源库,巧妙地将电网元件抽象为pandas DataFrame,实现了潮流计算、最优潮流、短路计算等核心功能的脚本化与自动化 阅读详情

题目大意

有一个 n∗mn * mn∗m 的点阵,每次可以连两个相邻的点,不能连连成一个封闭图形,谁不能连谁就输了。

题解

不能封闭即图始终是一片森林,那么终态一定是一颗生成树,因此根据点数的奇偶性即可判断结果。

Code

#include <bits/stdc++.h>
#define ll long long
#define qc ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0);cout.tie(0)
#define fi first
#define se second
#define PII pair<int, int>
#define PLL pair<ll, ll>
#define pb push_back
using namespace std;
const int MAXN = 2e5 + 7;
const int inf = 0x3f3f3f3f;
const ll INF = 0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
const ll mod = 1e9 + 7;
inline int read()
{
    int x=0,f=1;char ch=getchar();
    while (!isdigit(ch)){if (ch=='-') f=-1;ch=getchar();}
    while (isdigit(ch)){x=x*10+ch-48;ch=getchar();}
    return x*f;
}

void solve(){
    int n, m;
    cin >> n >> m;
    n = n*m;
    if(n&1)
    	puts("NO");
    else
    	puts("YES");
}

int main()
{
	#ifdef ONLINE_JUDGE
    #else
       freopen("in.txt", "r", stdin);
       freopen("out.txt", "w", stdout);
    #endif

	qc;
    int T;
    // cin >> T;
    T = 1;
    while(T--){

        solve();
    }
	return 0;
}
YOLOv11模型导出与后处理集成全攻略:从ONNX、TensorRT格式转换到NMS算法原理、性能优化与多平台实战部署 文章摘要 本文深入探讨了YOLOv11模型导出与后处理集成的关键技术。首先介绍了YOLOv11基础导出流程,包括其输出结构和后处理必要性,详细分析了NMS等后处理操作的集成优势与挑战。随后对比了ONNX、TensorRT等主流导出格式的后处理兼容性,重点讲解了ONNX格式导出时的NMS实现方法,并提供了包含代码示例的完整导出流程。此外,文章还介绍了TensorRT导出中的后处理优化策略,以及实际部署中的性能调优技巧,包括精度-速度权衡和硬件适配方案。最后,通过工业质量检测案例验证了集成后处理模型在推理速度上 阅读详情

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Linda_yezi_coder
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