买卖股票的最佳时机（可多次买卖，含交易手续费）

最新推荐文章于 2024-08-14 17:32:18 发布
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分类专栏： 算法 文章标签： 算法 leetcode java
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这篇博客探讨了如何在允许多次买卖股票的情况下，考虑到交易手续费来确定最佳买卖时机，以最大化收益。文中分析了手中有票和无票两种情况下的不同策略，并详细解释了每天可能的收入和支出计算方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

class Solution {
   
    public int maxProfit(int[] prices, int fee) {
   
       if(prices==null||prices.length==0)
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《python算法与数据结构2000讲》0714. 买卖股票的最佳时机含手续费
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《python算法与数据结构2000讲》0714. 买卖股票的最佳时机含手续费
买卖股票的最佳时机含手续费
weixin_46269257的博客
06-15 374
相对于动态规划：122.买卖股票的最佳时机II，本题只需要在计算卖出操作的时候减去手续费就可以了，代码几乎是一样的。 唯一差别在于递推公式部分 dp[i][0] 表示第i天持有股票所省最多现金。 dp[i][1] 表示第i天不持有股票所得最多现金 如果第i天持有股票即dp[i][0]， 那么可以由两个状态推出来 第i-1天就持有股票，那么就保持现状，所得现金就是昨天持有股票的所得现金 即：dp[i - 1][0] 第i天买入股票，所得现金就是昨天不持有股票的所得现金减去 今天的股票价格 即：dp[i -.
【力扣】714. 买卖股票的最好时机含手续费
漆黑梦工厂
11-30 253
题目： 给定一个整数数组 prices，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 ；整数 fee 代表了交易股票的手续费用。 你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。 返回获得利润的最大值。 注意：这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，每笔交易你只需要为支付一次手续费。 示例 1： 输入：prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2 输出：8 解释：能够达到的最大利润: 在此处买入 pric
LeetCode第714题解析
blue_coffeei的博客
08-23 667
给定一个整数数组prices，其中第i个元素代表了第i天的股票价格 ；非负整数fee 代表了交易股票的手续费用。 你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。 返回获得利润的最大值。 注意：这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，每笔交易你只需要为支付一次手续费。 示例 1: 输入: prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2 输出: 8 解释: 能够达到的最大利润: 在...
「leetcode」714. 买卖股票的最佳时机含手续费 超详细讲解
代码随想录
12-29 570
贪心&动态规划
Leetcode 714. 买卖股票的最佳时机含手续费
chen_mushi的博客
04-30 296
题目： 给定一个整数数组 prices，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 ；非负整数 fee 代表了交易股票的手续费用。 你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。 返回获得利润的最大值。 注意：这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，每笔交易你只需要为支付一次手续费。 示例 1: 输入: prices ...
算法工程师第三十六天（买卖股票的最佳时机IV 最佳买卖股票时机含冷冻期 买卖股票的最佳时机含手续费 股票总结 ）
rgz147123的博客
08-14 1111
如果i为1，第1天买入股票，那么递归公式中需要计算 dp[i - 1][1] - prices[i] ，即 dp[0][1] - prices[1]，那么大家感受一下 dp[0][1] （即第0天的状态二）应该初始成多少，只能初始为0。那么dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][3] - prices[i], dp[i - 1][1] - prices[i]);今天卖出了股票（状态三），同上分析，dp[0][2]初始化为0，dp[0][3]也初始为0。
动态规划-简单多状态dp问题 -- 买卖股票的最佳时机含手续费
螺蛳粉只吃炸蛋的走风的博客
06-25 1073
通过对dp[i]状态按照“已购买”和“可卖出”两种情况表示进行划分，将手续费归为售出过程承担，优雅的解决了该多状态dp问题
LintCode：1000. 买卖股票的最佳时机含手续费
qq_38702697的博客
09-18 566
描述 现在给出一个数组，包含一系列价格，其中第i个元素是一支股票在第i天的价格；一个非负数fee代表了手续费。 你可以根据需要任意地进行交易，但是每次交易都必须付手续费。每次购买不能超过1股（必须在再次购买的之前卖出股票）。 返回可以获得的最大利润。 dalao思路：也有动态规划的解法，但这里使用贪心的解法 选择的关键是找到一个最大后是不是能够卖掉stock，重新开始寻找买入机会。比如序...
买卖股票的最佳时机含手续费--贪心算法
jump_into_zehe的博客
07-25 406
LeetCode 买卖股票的最佳时机含手续费 给定一个整数数组 prices，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 ；非负整数 fee 代表了交易股票的手续费用。 你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。 返回获得利润的最大值。 注意：这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，每笔交易你只需要为支付一次手续费。 示例 1: 输入: prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2 输出: 8 解
【贪心算法】Leetcode 714. 买卖股票的最佳时机含手续费
qq_44653420的博客
09-05 394
【贪心算法】Leetcode 714. 买卖股票的最佳时机含手续费
【前端算法】买卖股票的最佳时机含手续费—— 贪心算法、动态规划实现
趣谈前端
09-13 315
关注并将「趣谈前端」设为星标每天定时分享技术干货/优秀开源/技术思维题目描述给定一个整数数组 prices，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 ；整数 fee 代表了交易股票的手...
LeetCode 714. 买卖股票的最佳时机含手续费
Coder Yang
01-22 621
题目：714. 买卖股票的最佳时机含手续费 类别：动态规划 给定一个整数数组 prices，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 ；非负整数 fee 代表了交易股票的手续费用。 你可以无限次地完成交易，但是你每次交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。 返回获得利润的最大值。 示例 1: 输入: prices = [1, 3, 2,...
【leetcode】741买卖股票的最佳时机含手续费 | 动态规划 | 贪心
苏幕遮的碧云天黄叶地秋色连波波上寒烟翠
12-17 221
题目 给定一个整数数组 prices，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 ；非负整数 fee 代表了交易股票的手续费用。 你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。 返回获得利润的最大值。 注意：这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，每笔交易你只需要为支付一次手续费。 示例 1: 输入: prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2 输出: 8 解释: 能够达到的最大利润: 在此处买.
【LeetCode】714. 买卖股票的最佳时机含手续费
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05-07 179
day155
106. Leetcode 122. 买卖股票的最佳时机 II (动态规划-股票交易)
BUPT-WT的博客
03-01 128
步骤一、确定状态: 确定dp数组及下标含义 dp[i]是一个长度为len(prices)的一维数组，表示的是在第i天持有股票 步骤二、推断状态方程: 第i天持有股票，即dp[i][1], 那么两个状态: 1、第i-1天就持有股票， 保持现状过来的， 最大利润就是昨天持有股票的最 大利润dp[i-1][1] 2、第i-1天没有股票，第i天刚买进来的， 那这时候的最大利润就是dp[i- 1][0]-prices[i]，注意这个不是仅仅的-prices[i]了， 因为此时可以进行多次 交易了，...
LeetCode：714. 买卖股票的最佳时机含手续费（python）
wk的博客
09-17 1076
LeetCode：714. 买卖股票的最佳时机含手续费（python） 给定一个整数数组 prices，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 ；非负整数 fee 代表了交易股票的手续费用。 你可以无限次地完成交易，但是你每次交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。 返回获得利润的最大值。 示例 1: 输入: prices = [1, 3, 2,...
买卖股票的最佳时机算法
最新发布
03-15
### 关于买卖股票最佳时机的算法实现 #### 贪心算法实现 贪心算法的核心思想是尽可能多地获取局部最优解，从而达到全局最优解的效果。对于股票交易问题而言，如果当前的价格高于前一天的价格，则可以在前一天买入并...
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