小牛的成长史

redis是互联网发展的产物，作为key—value的高效存储系统，为互联网应用提供高效的解决方案。redis基于c语言开发，并且提供了基本的数据结构list、set、map，还支持java、c++、.net等众多语言调用。redis存储的数据一般放在内存当中，这样加快了读取速度。redis的应用是无限的，根据它的特性，可以想象无限多的应用场景，下面是经常使用的场景：1.作为缓存使用，网站

初学者可能对于redis的开发有一定的模糊，下面介绍如何操作redis。    redis分为服务端，客户端，客户端去读写服务端的redis的时候，需要构造一些命令，并且通过socket传过去，redis服务器与客户端有自己的通信机制，举一个例子客户端需要存一个数据的时候 set   mykey  myvalue，需要构建这样一条命令*3\r\n$3\r\n"SET\r\n$5\r\nmyke

jedis操作redis的话，本质采用了socket模式，io读写（同步阻塞），当任务多的时候，会阻塞，造成获取不到连接资源，产生异常信息，如上一篇http://blog.youkuaiyun.com/yeyincai/article/details/50782432文章里面，当并发大的时候就会报异常信息。在研究java操作memcached的时候，进行并发测试，发现redis的qps比不过memcached

在一些特定的业务场景，或者数据量比较大的时候，redis可以像数据库一样分表分库，它的概念是分片，当数据量很大的时候，你需要把数据分配到不同的机器上，比如100条数据，redis-a有50条，redis-b有50条数据。jedis提供了这样操作的实现类，ShardedJedis。import java.util.Arrays;import java.util.List;import jav

在实际应用当中，为了防止redis宕机出现的单点故障，我们采用了主从高可用模式去实现，这种方式的好处是简单，轻量。    实现原理是redis服务器里面启动一个sentinel，sentinel去监听redis服务，里面有master  redis，也有多台slave  redis，当客户端调用sentinel获取master服务器，并且发送命令到master服务器，slave会去同步mast

考虑到互联网使用环境极其复杂，需要高效稳定的redis环境，redis3.0增加了cluster功能，可以给redis集群部署，这样的好处是性能稳定，但是缺点是非常重，运营不方便，并且至少需要部署6个节点，而且有坑。   下面转载了一个同学的文章来搭建集群部署环境，http://www.cnblogs.com/Xrinehart/p/3502213.html。import java.uti