Deep Learning (Python, C/C++, Java) matlab

最新推荐文章于 2019-07-02 03:04:19 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yeyang911/article/details/12065415
深度学习 相关模块源码：

https://github.com/yusugomori/DeepLearning

Classes :


  • DBN: Deep Belief Nets

  • CDBN: Deep Belief Nets w/ continuous-valued inputs

  • RBM: Restricted Boltzmann Machine

  • CRBM: Restricted Boltzmann Machine w/ continuous-valued inputs

  • dA: Denoising Autoencoders

  • SdA: Stacked Denoising Autoencoders

  • LogisticRegression: Logistic Regression

  • HiddenLayer: Hidden Layer of Neural Networks


    这个为matlab版本

    https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox


MATLAB转C/C++常见问题总结
ZYunfei的博客
05-05 7047
楔子 本指南试图帮助用户写出在转C过程中尽量少报错的Matlab m文件，其中更多是一些编程范式上的问题，在此记录下来，帮助后人写出无缝转C的代码。 Author: Y. F. Zhang Time: 2022.4.16 注意点 使用变量前声明变量 这一点在matlab中时可以容忍的，但对于一般编程语言是无法容忍的。使用一个变量前请预分配变量内存（注意预分配内存不是简单前面给个 =0就可以了，得是相应维度的预分配)： tmp = zeros(6, 6); % 预分配内存 for i = 1 : 6
【转】强化学习（一）Deep Q-Network
derek881122的博客
12-21 527
原文地址：https://www.hhyz.me/2018/08/05/2018-08-05-RL/ 1. 前言 虽然将深度学习和增强学习结合的想法在几年前就有人尝试，但真正成功的开端就是DeepMind在NIPS 2013上发表的 Playing Atari with Deep Reinforcement Learning 一文，在该文中第一次提出Deep Reinforc...
【转】【强化学习】Deep Q Network(DQN)算法详解
weixin_34321753的博客
12-21 1138
 原文地址：https://blog.youkuaiyun.com/qq_30615903/article/details/80744083 DQN（Deep Q-Learning）是将深度学习deeplearning与强化学习reinforcementlearning相结合，实现了从感知到动作的端到端的革命性算法。使用DQN玩游戏的话简直6的飞起，其中fladdy bird这个游戏就已经被DQN玩坏了...
DNN：逻辑回归与 SoftMax 回归方法
wishchinYang的专栏
05-18 8148
第四章：SoftMax回归 UFLDL Tutorial 翻译系列：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial 简介：见 AI : 一种现代方法。Chapter21. Reinforce Learning p.703             Softmax函数为多个变量的Logitic函数的泛化.      ...
matlab深度学习算法合集
08-27
CAE，CNN，NN，SAE等等matlab版深度学习算法合集，以及相关测试数据，拿到就能直接用。
matlab开发-DNNELearningAlgorithm
08-24
matlab开发-DNNELearningAlgorithm。dnne学习算法的matlab代码
Deeplearning4j 快速入门
GitChat
07-02 6654
课程亮点 机器学习经典案例基于 DL4J 的实现 Spark 分布式场景下的模型训练及调优 多 GPU 环境下的并行建模 迁移和强化学习的模型训练 搭建在线服务环境实战演练 本课程是关于 Eclipse Deeplearning4j 的基础课程。Deeplearning4j 是基于 Java/JVM 的深度学习开源库，课程内容涵盖了 Deeplearning4j 生态圈中核心框架的使用（如 N...
MATLAB工具箱-DeepLearn 深度学习MATLAB工具箱.rar
08-21
同时，由于MATLAB与C、C++、Python等语言的良好接口，一旦模型成熟，还可以方便地将其移植到其他平台或框架中。 总的来说，MATLAB工具箱-DeepLearn为MATLAB用户提供了一个完整的深度学习解决方案，它不仅简化了深度...
Python_自然语言处理(NLP)_深度学习(Deep Learning)_机器学习(Machine Learning
最新发布
09-03
Python_自然语言处理(NLP)_深度学习(Deep Learning)_机器学习(Machine Learning)_C_C++_Python_面试笔记.zip
Matlab深度学习工具箱
04-26
6. **部署与应用**: 能将训练好的模型转换为可部署的形式，如C++代码、Python代码或者嵌入式设备上的模型，方便在实际应用中使用。 ### 二、深度学习应用示例 1. **图像分类**: 使用预定义的CNN模型，如LeNet、...
Caffe Deep Learning Framework
05-23
Caffe 以C++为主，同时提供了Python和Matlab接口，使得在不同场景下都能方便地使用。 ### 1. Caffe的架构和优势 Caffe 的主要架构包括模型层（Layers）、网络（Net）和数据层（Data Layer）。模型层定义了不同的...
cdbn.zip_DBN Python_Python cdbn_python RBM_python dbn_卷积DBN
07-13
卷积的DBN和RBM，包含详细的代码。可运行，并与论文结果相差不大，适合初学者借鉴。http://web.eecs.umich.edu/~honglak/
DL：Convolutional Deep Belief Networks（CDBN） 代码（matlab）理解
梦里水乡的专栏
03-26 7116
最近看了论文CDBN 的论文和代码，现将对代码的理解稍作整理。 有关论文的一些网址： [1] CRBM http://qipeng.me/software/convolutional-rbm.html  [2] CRBM 论文笔记 http://www.cnblogs.com/lijingcong/p/4113143.html [3] CDBN paper http:/
【强化学习】深度强化学习：DQN（深度Q学习）、经验回放、固定Q目标迭代流程。
zhuhua造轮子的博客
01-03 7743
以下是深度强化学习：深度Q网络DQN的迭代流程、其中增加了经验回放、固定Q目标等处理技巧。 流程的关键点是： 1、该流程是一个横向展开流程，从左向右是时间轴上的逐步迭代。 2、流程中动作值函数的逼近方法使用的是神经网络模型（图中含NET的步骤，具体根据需要设计）。 3、除初始化环节，每个迭代循环分为两大步操作，以随机缓存区为分界，上部为采样环节（sample，提供新的数据），下部为学习环节...
Deep Reinforcement Learning - 1. DDPG原理和算法
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百度了半天yusugomori，也不知道他是谁。不过这位老兄写了deep learning的代码，包括RBM、逻辑回归、DBN、autoencoder等，实现语言包括c、c++、java、python等。是学习的好材料。代码下载地址：https://github.com/yusugomori/DeepLearning。不过这位老兄不喜欢写注释，而且这些模型的原理、公式什么的，不了解的话就看不懂代码
深度强化学习DQN(Deep Q Network)原理及例子：如何解决迷宫问题，附源码
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用matlab训练数字分类的深度神经网络Training a Deep Neural Network for Digit Classification
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This example shows how to use Neural Network Toolbox™ to train a deep neural network to classify images of digits. Neural networks with multiple hidden layers can be useful for solving classification
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========================================================================================== 最近一直在看Deep Learning，各类博客、论文看得不少 但是说实话，这样做有些疏于实现，一来呢自己的电脑也不是很好，二来呢我目前也没能力自己去写一个toolbox 只是跟着Andrew Ng的
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Matlab深度学习工具箱（Deep Learning Toolbox），是MathWorks公司推出的一款面向深度学习研究和应用的专业工具。该工具箱极大地简化了深度神经网络的设计、训练、可视化和部署过程。以下将详细解释有关Matlab深度...
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