Elasticsearch之重建索引

最新推荐文章于 2025-06-09 10:09:55 发布

悟能的师兄

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分类专栏：重建索引 Elasticsearch 文章标签： Elasticsearch之重建索引

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重建索引

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本文探讨了基于Lucene实现的倒排索引原理及其在搜索引擎中的应用，详细阐述了在何种情况下需要进行索引重建，包括添加新字段、更新自定义词库及更换分词器等场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

0、引言

看着这个标题就好吓人，这个重建索引是建立在Lucene实现的倒排索引的原则上的，而我们的每一个查询又都是建立在倒排索引上面的，因此稳定的链条产生了：

mapping --》写入数据--》数据根据分词器生成倒排索引--》索引待查询

1、重建索引

当我们有了了解：mapping 数据存储后，倒排索引就生成了这个概念之后，那么我们很清晰了这样一个图：

实际解释成如下图：

2、重建索引场景

情况一：某一天，突然我们的搜索引擎需要加一个字段，而且这个字段是需要直接做分词的，此时我们就要重建索引了。

原因一：需要新加一列

原因二：新加的列需要做分词

情况二：分词器自定义词库扩展

原因一：每一个使用分词器分完的词均进入了倒排索引，我们更新了自定义词库，则老的文本就使用不了新的自定义词库作为关键字查询。

情况三：修改新的分词器

原因一：修改分词器后，查询词就会按照新的分词器分词，与老的倒排索引里面的词肯定不一致

原因二：修改了分词器后，mapping肯定是要修改的吧

3、动态重建索引

PUT http://192.168.159.159:9200/index1
{
  "settings": {
     "refresh_interval": "5s",
     "number_of_shards" :   1, // 一个主节点
     "number_of_replicas" : 0 // 0个副本，后面可以加
  },
  "mappings": {
    "_default_":{
      "_all": { "enabled":  false } // 关闭_all字段，因为我们只搜索title字段
    },
    "resource": {
      "dynamic": false, // 关闭“动态修改索引”
      "properties": {
        "title": {
          "type": "string",
          "index": "analyzed",
          "fields": {
            "cn": {
              "type": "string",
              "analyzer": "ik"
            },
            "en": {
              "type": "string",
              "analyzer": "english"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

resource：dynamic