前端培训不要报个人班

前端培训不要报个人网络培训班

说说为什么不要报个人网络培训班?
我报的就是一个个人的培训班,这个老师叫我是老尚

自己当时的情况

因为网上也有很多视频教程

  1. 自学感觉效率低
  2. 有问题有时候搜百度也解决不了
  3. 自制力比较差
  4. 感觉培训班费用太高 2W左右

老尚的宣传

  1. 一对一的视频直播 + 录播
  2. 不限时、不限次、一对一的视频答疑
  3. 上课、内容、进度、根据学生需求 - 【自定】
  4. 学费 6750
  5. 学员的好评晒图
  6. 推荐就业

他11月份的宣传还有什么 你不就业,我不放手
现在好像被他自己删掉了,估计自己都看不下去自己胡编的了


我交了钱之后的样子

上面这些都是虚假的

  1. 一对一的视频直播 + 录播
    你报了他的班之后,会发现直播的时候就是给你放的 以前的录好的录播,中间没有任何互动,只有下课了会给你发句下课,上课了给你发句下课。整个课程下来体验极差。就是一个人给你放个视频你看,跟自己看有啥区别?我自己看还能快进了
    前两周还会跟你微信视频,询问你的学习情况,
    两周后就不会再管你了,询问你学习进度?不可能,我要忙着宣传,招新人,接着骗钱呢==

  2. 不限时、不限次、一对一的视频答疑
    只有你交钱之后的前两周,会对你很热情,因为你刚交钱
    两周后之后就是当你把基础的html,js学完之后。
    就直接干脆的发录像给你看了,你自学吧!!一对一 不可能,我要忙着宣传,招新人,接着骗钱呢
    答疑?不可能的,你自己去百度。
    问个问题,把代码发给他让他看看,给你回复,我在外面。给你拖着,拖个3-4天,基本最后全是自己搜狗哥解决的。

  3. 上课、内容、进度、根据学生需求 - 【自定】
    这是根本不可能的,
    有个小伙伴说要调整进度,每天晚上直播,
    老尚直接回复我没时间
    你说这样的老师棒不棒,什么玩意


他所有的好评,都是刚开始前两周,教你html、css、js基础部分的时候(他每天督促你啦,问你有没有问题啦。然后问学员他教的好不好之类的,我们肯定觉得好啊,给好评,他会截图下来,发到他新的宣传里面)。

两周后,就不会再管你了,发他以前录好的视频,你自己看吧。
一对一直播?抱歉(我直播也是给你放录像,你还不如自己看)
遇到问题,自己解决不了? (你问我啊,我也不知道啊,你自己百度吧,我百度完才问的你,自己能解决了,找你干嘛?再说我买你课干嘛啊)

他个人招学生不像机构是一批一批收的。他是一个一个收的(他个人会发很多它个人的宣传,通过网络渠道,钓鱼)

在学习群里面,有将近30个学生。被骗学生数量还在增加!!!
每天30个人一对一? 不可能的!!

这样会造成,每个学生进度不同,比如新来的同学在学js, 你在学jquery或者其他的Vue啊等等。每个学生进度都不同。他能一个同学一天晚上上俩小时课?一个人怎么能忙得过来(大家精力都有限)


整个课程学下来

教的东西真的是一言难尽
你能体会到体育老师 给你教 语数外吗?
Vue、React、node、webpack 他全都讲,每个讲的都很浅、都不深入
他在他宣传里面写的什么三小时搞定TypeScript,几小时搞定什么什么
他把他夸的多NB,讲课真的是菜的一B
他的Vue、React
你随便在慕课网买个300块钱的付费课程,都比他讲的深入。
还有课程答疑群问。你问他个问题,他能拖到你自己解决了。


他宣传页为什么不放差评?

一个课程难道就没有差评吗?
他放差评了你还怎么买他的课啊。知道课程是上面这样你还买吗?


劝君莫买私人课,钱出去了悔不来。

内容概要:本文围绕SecureCRT自动化脚本开发在毕业设计中的应用,系统介绍了如何利用SecureCRT的脚本功能(支持Python、VBScript等)提升计算机、网络工程等相关专业毕业设计的效率与质量。文章从关键概念入手,阐明了SecureCRT脚本的核心对象(如crt、Screen、Session)及其在解决多设备调试、重复操作、跨场景验证等毕业设计常见痛点中的价值。通过三个典型应用场景——网络设备配置一致性验证、嵌入式系统稳定性测试、云平台CLI兼容性测试,展示了脚本的实际赋能效果,并以Python实现的交换机端口安全配置验证脚本为例,深入解析了会话管理、屏幕同步、输出解析、异常处理和结果导出等关键技术细节。最后展望了低代码化、AI辅助调试和云边协同等未来发展趋势。; 适合人群:计算机、网络工程、物联网、云计算等相关专业,具备一定编程基础(尤其是Python)的本科或研究生毕业生,以及需要进行设备自动化操作的科研人员; 使用场景及目标:①实现批量网络设备配置的自动验证与告生成;②长时间自动化采集嵌入式系统串口数据;③批量执行云平台CLI命令并分析兼容性差异;目标是提升毕业设计的操作效率、增强实验可复现性与数据严谨性; 阅读建议:建议读者结合自身毕业设计课题,参考文中代码案例进行本地实践,重点关注异常处理机制与正则表达式的适配,并注意敏感信息(如密码)的加密管理,同时可探索将脚本与外部工具(如Excel、数据库)集成以增强结果分析能力。
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