数据可视化数据存储

数据可视化数据存储是根据不同的需求，要爬取的数据可能会很多，这时就需要把数据保存下来进行后续的清理，分析和统计操作。常用的存储方式有数据库存储和文件存储等，其中，使用数据库方式来存储数据涉及不同的数据库系统，每种数据库系统之间的差别也很大，比较复杂。如果数据量不是很多，统计分析也比较简单，那么可以优先采用文件存储的方式。下面就结合前面学到的文件操作和爬虫知识，存储爬取的数据并且可视化呈现出来。

数据可视化意义：可视化作为某种外部内存，在人脑之外保存待处理信息，可补充人脑有限的记忆内存，有助于解决人脑的记忆内存和注意力的有限性问题。同时，图形化符号可将用户的注意力引导到重要的目标，可有效地传递信息。

传统可视化方法可以大致分为两大类：探索性可视化和解释性可视化。

探索性可视化：在数据分析阶段，不清楚数据中包含的信息，希望通过可视化快速的发现特征、趋势和异常，这是一个将数据中的信息传递给可视化设计与分析人员的过程

解释性可视化：在视觉呈现阶段，依据已知的信息或知识，以可视的方式将它们传递给公众。

数据分析的任务通常包括：定位、识别、区分、分类、聚类、分布、排列、比较、内外连接比较、关联和关系等。
 

数据可视化数据存储学习目标

（1）爬取数据，并且用TXT，JSON,CSV,Excel文件存储数据。

（2）读取用JSON格式存储的数据并解析

（3）使用网页呈现的JSON格式数据