学生个人网页制作html

已于 2023-02-14 10:43:05 修改
阅读量5.5k 收藏 1
点赞数
分类专栏： 学生个人网页制作html附源码 文章标签： html
于 2022-12-27 14:46:30 首次发布
版权声明：叶涛SEO网站优化网络推广专栏,本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yetaodiao/article/details/128455725
版权
这篇博客介绍了如何使用HTML制作简单的个人网页。通过创建文本文档，编写基础HTML代码，更改文件编码和扩展名，然后在浏览器中预览，几步就能实现一个基本网页的创建。提供全套代码，对初学者友好。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

用html如何制作一个简单的网页代码,学生个人网页制作html。

HTML是指超文本标记语言，英文名称为HyperText Markup Language，简称HTML，它是目前互联网上应用最广泛的语言。我手上有整套的html建站代码，大家可以小窗我。

 

1、首先，在计算机桌面上创建一个新文件夹，然后在该文件夹中创建一个新的文本文档。

2、然后双击打开带有记事本的文本文档，如下图所示，我们编写一个简单的html代码。

3、单击“另存为”的功能选项，显示默认保存为编码为ANSI。

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
博客
Windows下nginx+tomcat的负载均衡
04-12 56万+
一、为什么需要对Tomcat服务器做负载均衡： Tomcat服务器作为一个Web服务器，其并发数在300-500之间，如果有超过500的并发数便会出现Tomcat不能响应新的请求的情况，严重影响网站的运行。另外，在访问量大的情况下，Tomcat的线程数会不断增加。由于Tomcat自身对内存的占用有控制，当对内存的占用达到最大值时便会出现内存溢出，对网站的访问严重超时等现象，这时便需要重新启
博客
地理空间数据质量评估与清洗技术
05-04 59
质量评估- 完整性、位置精度、属性一致性等指标几何修复- 有效性检查、拓扑错误修正属性清洗- 范围检查、类别验证、空值处理自动化流程- 综合质量报告和一站式清洗实际应用中应根据数据类型和使用场景调整质量标准和清洗策略。定期进行数据质量评估可确保GIS分析的可靠性。
博客
C++23 std::tuple与其他元组式对象的兼容 (P2165R4)
05-04 614
std::tuple是C++标准库中的一个模板类，定义在<tuple>头文件中。它是一种固定大小的异构值集合，允许将不同类型的数据组合成一个单一的对象，这些数据可以通过它们的位置(索引)来访问。登录后复制// 定义一个包含三种类型(int, double, std::string)的元组// 访问元素0(my_tuple);// 获取第一个元素，值为101(my_tuple);// 获取第二个元素，值为3.142(my_tuple);// 获取第三个元素，值为"Hello"
博客
Kotlin Lambda语法错误修复
05-04 758
场景解决方案直接 Java 调用 Kotlin 函数Lambda 末尾显式频繁跨语言调用在 Kotlin 中定义Runnable包装函数依赖问题检查是否引入按上述方法操作后，void和Unit的类型冲突将彻底解决。我看了一下源码接口,貌似真是kotlin:public fun onKey(key: javafx.scene.input.KeyCode, action: () -> kotlin.Unit): kotlin.Unit { /* compiled code */ }
博客
C++23 的新特性：std::unreachable
05-03 521
是 C++23 中一个非常有用的特性，它可以帮助开发者明确标记不可达代码，从而让编译器进行更激进的优化。通过减少不必要的代码和警告，可以提高代码的可读性和可维护性。同时，它还可以在调试构建中捕获潜在的错误。总之，是一个值得在日常开发中使用的工具。
博客
“看图说话”的AI来了！用LangChain4j+DashScope搞定视觉理解！
05-03 528
以前我们总说“大模型只能聊天”，现在它已经能看图说话、理解流程、分析视觉内容，这让我们离“AI 理解世界”更进一步。对我们 Java 开发者来说，LangChain4j + DashScope 多模态，是真正意义上——从‘能对话’走向‘能观察’！我真心希望这篇文章能帮到你，也欢迎把它转发给所有正在研究多模态 AI 的小伙伴们。
博客
android Kotlin ，internal class , data class, class的区别
05-03 702
class：用于创建常规类，默认不可被继承。data class：主要用于保存数据，自动生成常用方法。：访问权限为模块级别。：不能被实例化，可包含抽象方法，子类需实现抽象方法。open class：可以被继承，类和成员默认不可重写，需用open修饰。：表示受限的类层次结构，子类需在同一文件中声明。：定义在另一个类内部，可访问外部类成员。
博客
用 Go 和 TensorFlow 实现图像验证码识别系统
05-03 197
验证码识别是一项实用的图像识别任务。虽然深度学习主流工具大多基于 Python，但在生产环境中，Go 语言以其高性能和简洁性，常用于构建后端服务。本文将演示如何使用 Go 加载 TensorFlow 模型并实现验证码图片识别。
博客
python中的bytes和bytearray的区别
05-03 772
这个类的构造方法接收bytes对象进行初始化，可以使用extgend()方法添加bytes对象到已存在的数组中，也可以修改bytearray中的元素。bytes类型与str一样，是不可变的。对于str.encode()和bytes.decode()可以不传递参数，此时会使用当前平台(终端)默认的编码格式，可以使用sys.getdefaultencoding()来获取默认的编码。bytearray类型类似列表类型，可以使用相同的方法，比如索引的读写，extend()，切片的读写等，不仅可读，也可以写。
博客
15-Prometheus监控Ingress-NGINX
05-03 716
是Prometheus Operator提供的一种自定义资源(Custom Resource, CR)，用于定义Prometheus监控服务发现的目标。它允许用户指定哪些Kubernetes服务(Service)和Pod的监控数据应该被Prometheus抓取，以及抓取数据的频率、路径等配置。现在promehtues ui 页面是看不到 监控项的。yaml配置文件也修改下。
博客
使用 Go 和 Gorgonia 实现图像验证码识别系统
05-02 256
本文将介绍如何使用 Go 语言结合 Gorgonia 构建一个简单的图像验证码识别模型。Gorgonia 是一个专为机器学习打造的计算图库，在 Go 中支持自动微分与深度学习构建。
博客
Tauri联合Vue开发中Vuex与Pinia关系及前景分析
05-02 250
在 Tauri+Vue 开发中，Pinia 是更推荐的状态管理方案，尤其适合追求轻量、高效和现代开发模式的场景。若项目需要兼容 Vue 2 或依赖 Vuex 的严格流程，则可继续使用 Vuex，但长期来看，Pinia 的前景更为明朗。
博客
深入理解 MyBatis 延迟加载机制与实现原理
05-02 666
登录后复制public class User implements Serializable { // 实现Serializable接口避免序列化问题// getter和setter方法// getter和setter方法1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.登录后复制// 使用Jackson注解忽略代理相关属性// 实体类定义1.2.3.4.5.
博客
Java 玩转 AI 聊天？LangChain4J 三种流式响应方式全解析！
05-02 798
在讲代码前，我想先和大家讲个故事。我们做的这个 Chat 项目，是一个面向用户的“智能客服小助手”。一开始我们返回的就是普通的完整文本响应，但有个用户反馈说：“你这个AI聊天有点冷冰冰的，一下子说一大段话，看起来不太真实。我就想到 ChatGPT 的流式输出，那个一字一句逐渐滚出来的感觉真的非常棒，不仅增强了“智能感”，还能提升响应体验，尤其是大模型响应时间长时，用户不会觉得卡住了。于是我就开始研究 LangChain4J 的流式能力——果然，它是支持的！而且支持得很优雅！
博客
当 Redis 集群说“分手“：Redis 集群脑裂问题及解决方案
05-02 278
脑裂(Split-Brain)，简单来说就是集群中的节点因为网络问题等原因，分裂成了多个小集群，各自"独立"工作，导致数据不一致。问题原因解决方案实战经验脑裂定义集群分裂成多个独立工作的部分理解原理是解决问题的基础产生原因网络分区、节点负载过高、心跳超时配置不合理、意外重启网络优化、硬件升级、参数调优合理规划网络拓扑，避免跨公网部署危害数据不一致、服务中断、性能下降快速检测和自动恢复建立多指标监控体系(包括 master_run_id、master_link_status 等)
博客
PostgreSQL的进阶使用： 高级全文搜索
05-02 271
大家好，这里是！点击上方关注，添加“”，一起学习大厂前沿架构！PostgreSQL 内置了强大的全文搜索支持。虽然许多开发人员都熟悉基本的函数to_tsquery，但还有很多更深层次的功能有待挖掘。在本指南中，我们将探索更多高级功能，例如排名、前缀匹配、加权以及将全文与结构化过滤器相结合。
博客
springboot分页查询并行优化实践
05-02 657
1、针对IO密集型，阻塞耗时w一般都是计算耗时几倍c，假设阻塞耗时=计算耗时的情况下，Nthreads=Ncpu*(1+1)=2Ncpu,所以这种情况下，建议考虑2倍的CPU核心数做为线程数。仔细推导两个公式，其实类似，在cpu使用率达100%时，其实结论是一致的，这时候计算线程数的公式就成了，Nthreads=Ncpu*100%*(1+w/c) =Ncpu*(1+w/c)。Nthreads=Ncpu*Ucpu*(1+w/c)，其中 Ncpu=CPU核心数，Ucpu=cpu使用率，0~1；
博客
Nginx代理、缓存与Rewrite
05-01 962
正向代理：客户端代理，突破限制、隐藏IP。反向代理：服务器端代理，支持七层(HTTP/HTTPS)与四层(TCP/UDP)，实现负载均衡、动静分离等。代理缓存：通过缓存后端响应，降低延迟、提升性能。Rewrite与正则：灵活控制URL，实现路径美化、重定向、动态路由等。通过合理配置Nginx，可显著提升网站的性能、安全性和可维护性。在实际应用中，需根据业务需求选择合适的代理模式，结合缓存策略和Rewrite规则，打造高效稳定的Web应用架构。
博客
动态 Feed 流的缓存架构设计：如何让内容秒级推送？
05-01 806
无论是实时性要求极高的消息推送，还是海量数据的高效分发，Feed 流的设计直接决定了用户体验和系统性能。然而，随着用户规模的增长和内容量的爆炸式增加，传统的数据库查询方式已无法满足高并发、低延迟的需求。某电商平台的推荐系统需要实时获取用户的动态 Feed 流，但由于数据量庞大，单点 Redis 无法满足需求。通过缓存分片和异步刷新，平台成功处理了每秒 10 万级的 Feed 流查询请求，同时避免了热点问题对系统的影响。结构，系统能够高效地将动态内容分发到每个粉丝的 Feed 流中，同时支持快速的插入操作。
博客
使用 MCP（模型上下文协议）和 Claude 在 Node.js 中构建聊天应用程序
05-01 725
模型上下文协议 (MCP) 是 Claude 等 AI 模型与外部工具交互的标准化方式。定义人工智能可以使用的工具从人工智能向工具发送请求将结果返回给人工智能。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值