AIR版的通讯簿(二十)

长上下文技术的底层逻辑:Attention、压缩、缓存与跨页推理 如果把模型的参数视为“固化智能”,动态智能(Dynamic Intelligence)——模型不必依赖训练时的记忆,而是可以随时调用外部信息。这一点正在改变大模型的范式:Prompt 不再是输入,而是“操作系统事件”文档不再是知识,而是“模型的临时记忆”模型不再是一段神经网络,而是一个“具备阅读循环的推理引擎”当我们把上下文从 128K 拉到百万级,我们做的不是扩容,而是让模型第一次拥有阅读、回溯、定位、跨页分析的能力。这是一种新的智能。 阅读详情

今天写的是日常开销管理页面的内容

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<mx:VBox xmlns:mx=" http://www.adobe.com/2006/mxml" width="100%" height="100%" paddingTop="5" 
 paddingLeft="2" paddingRight="2" creationComplete="init()" xmlns:view="view.*">
 <mx:Script>
  <![CDATA[
   import mx.controls.DateField;
   import mx.controls.dataGridClasses.DataGridColumn;
   import mx.printing.FlexPrintJobScaleType;
   import mx.printing.FlexPrintJob;
   import mx.events.CloseEvent;
   import mx.managers.PopUpManager;
   import mx.collections.ArrayCollection;
   import mx.controls.Alert;
   import mx.core.WindowedApplication;
   public  var conn:SQLConnection;
   private var stat:SQLStatement;
   [Bindable]private var useWayList:ArrayCollection=new ArrayCollection([{id:'1',label:'餐费'},{id:'2',label:'办公用品'},{id:'3',label:'差旅费'},{id:'4',label:'其他'}]);
   [Bindable]private var dataList:ArrayCollection=new ArrayCollection();
   [Bindable]private var editObj:Object;
   private function init():void{
    queryList();
   }
   private function queryList():void{
    dataList.removeAll();
    stat=new SQLStatement();
    stat.sqlConnection=conn;
    var sql:String=" select * from ql_money_day where 1=1";
    stat.text=sql;
    stat.execute(-1,new Responder(getCusList,errorHandler));
   }
   private function getCusList(result:SQLResult):void{
    if(result.data!=null){
     var numResults:int =result.data.length;
     for (var i:int = 0; i < numResults; i++){
             var row:Object = result.data[i];
             dataList.addItem(row);
         }
    }
   }
   private function errorHandler(error:SQLError):void{
    Alert.show("查询日常开销列表出错");
    Alert.show(error.details);
   }
Welch 方法详解:一种经典而实用的功率谱密度估计方法 在信号处理领域,谱分析是用于分析信号频率内容的强大工具。Welch方法是现代谱分析中一种广泛使用的功率谱密度估计技术,由Peter D. Welch在1967年提出。它通过对信号进行分段、加窗和平均化处理,提供了一种平滑且稳定的频谱估计方法。Welch方法通过将信号分成多个重叠的段,每段应用窗函数,然后计算每段的周期图,最后对所有周期图进行平均化,得到平滑的功率谱密度估计。welch_psd函数接收信号x、采样频率fs、每段的样本数N、重叠样本数overlap和窗函数类型window。 阅读详情

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<br />import mx.events.CloseEvent;<br />       import mx.controls.Alert;<br />       <br />       //Alert.show(content,title,flags,parent,closeHandle,iconClass,defaultButtonFlag);<br />       //Content:提示框内容<br />       //title:提示框标题<br />       //flags:指定

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&lt;?xml version="1.0" encoding="utf-8"?&gt;&lt;mstr:MstrApplication xmlns:fx="http://ns.adobe.com/mxml/2009" xmlns:s="library://ns.adobe.com/flex/spark" xmlns:mx="library://ns.adobe.com/flex/mx&quot

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