LeetCode Maximum Product Subarray

最新推荐文章于 2020-02-02 17:32:16 发布

qwurey

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本文介绍了一种求解最大连续整数积的算法思路，采用动态规划思想，记录局部最大值、局部最小值和全局最大值，通过迭代更新实现高效求解。适用于含有正负数的整数数组。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

思路：

类似 Maximum Subarray 求最大连续整数和的问题，该题是解连续最大整数的积。

最大连续整数和：记录局部最大值和全局最大值。
最大连续整数积：记录局部最大值、全局最大值以及局部最小值，因为局部最小值有可能碰到下一个负数变成局部最大值，进而变成全局最大值。

时间复杂度O(N)，空间复杂度O(1)。

class Solution {
public:
    int maxProduct(vector<int>& nums) {
        int size = nums.size();
        if(size <= 0) return 0;
        if(size == 1) return nums[0];

        int max_local = nums[0];
        int min_local = nums[0];
        int gloable = nums[0];

        for(int i = 1; i < size; ++i) {
            int max_copy = max_local;
            max_local = max(max(nums[i] * max_local, nums[i]), nums[i] * min_local);
            min_local = min(min(nums[i] * max_copy, nums[i]), nums[i] * min_local);
            gloable = max(max_local, gloable);
        }
        return gloable;
    }
};