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RSS订阅原创 互联网大厂Java面试——谢飞机的“惊心动魄”三轮问答
这个就复杂了，我记得有分代收集算法，分为新生代和老年代，新生代用的是复制算法，老年代用的是标记清除或者标记整理吧？是个挺强大的框架，可以做AOP和IOC，方便管理依赖和切面编程。如果发生哈希冲突，就用链表存储，后来优化成红黑树。：我们进入多线程部分吧，线程池有哪几种常见的类型？是微服务全家桶，功能更全，但是性能可能弱一点？：行吧，今天的面试到此结束，你回去等通知吧。来计算哈希值，然后定位到具体的桶，存储。是基于动态数组的，查找快，但增删慢；是基于双向链表的，增删快，但查找慢。：啊，面试官大大，这个我懂。
2025-07-27 16:46:48
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原创 互联网大厂Java面试：严肃面试官与搞笑程序员的对决
Spring是一个大型应用框架，而SpringBoot是基于Spring的快速开发套件，简化了Spring应用的配置。在某互联网大厂的面试室，一位严肃的面试官正准备提问，而对面坐着一位看似紧张却又想显得轻松的程序员小张。JVM就像一个巨大的购物车，负责把所有的变量都放进去，呃……：JVM内存管理包括堆内存和栈内存，堆内存用于存储对象实例，栈内存用于执行线程时的栈帧。：HashMap嘛，就是……呃，一个很大的箱子，大家都往里面扔东西，有时候会打架……：嗯，第二个问题，请说说HashMap的工作原理。
2025-07-27 00:43:18
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原创 SAR目标识别领域优秀文章推荐
《Deep Learning for Synthetic Aperture Radar (SAR): Fundamentals, Applications, and Challenges》《Target Recognition in Synthetic Aperture Radar Images: A State-of-the-Art Survey》《A Comprehensive Study of Convolutional Neural Networks for SAR Target Recogniti
2025-07-27 00:36:56
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原创 【无标题】
Transformer架构需掌握自注意力机制、位置编码和多头注意力的原理。预训练技术包括自监督学习、掩码语言建模和微调策略。实际项目应展示数据处理、模型训练和部署的全流程。评估指标要熟悉BLEU、ROUGE等NLP指标和业务相关指标。分布式训练方案需考虑数据并行、模型并行的实现。推理优化包括量化、剪枝和知识蒸馏等技术。API设计要关注并发处理、缓存策略和负载均衡。垂直行业如医疗、金融的特殊需求和处理方法。成本控制需计算FLOPs、显存占用和推理成本。新兴技术如MoE架构、模型融合的研究见解。
2025-07-27 00:34:32
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空空如也
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