hihoCoder #1054 dfs

本文介绍了一种基于深度优先搜索(DFS)的算法,并通过条件剪枝来优化搜索过程。该算法应用于解决特定问题,如寻找所有可能的路径组合。通过对预设折线的直接搜索和检查中间点的存在来实现剪枝,确保了算法效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

深搜按条件剪枝:

1、与下一个点间不能有没经过的点

2、遇到预设折线直接沿路搜索


仅当num>=4和预设直线全部经过才增加sum

#include<iostream>  
#include<map>
#include<string.h>   
#include<algorithm>  
#include<fstream>
#include<cmath>  
#include<vector>
#include<queue>
#include<map>
#include<math.h>
using namespace std;  
#define lch(i) ((i)<<1)  
#define rch(i) ((i)<<1|1)  
#define sqr(i) ((i)*(i))  
#define pii pair<int,int>  
#define mp make_pair  
#define FOR(i,b,e) for(int i=b;i<=e;i++)  
#define FORE(i,b,e) for(int i=b;i>=e;i--)  
#define ms(a)   memset(a,0,sizeof(a))  
const int maxnum =21252;
const  int  mod = 10007;
int n,m;
struct node
{
	int l1,l2;
}link[10];

bool check[10];
int uni(int i,int ln,bool se){
	int p = i,next = ln;
	while(1){
		check[next]=se;
		if(link[next].l1==p){
			if(!link[next].l2)
				return next;
			p=next;
			next=link[next].l2;
			continue;
		}
		p=next;
		next=link[next].l1;
	}
}
int sum;

bool canchoose(int last,int now){
	int lx=(last-1)%3,ly=(last-1)/3;
	int nx=(now-1)%3,ny=(now-1)/3;
	float midx = (float)(lx+nx)/2,midy=(float)(ly+ny)/2;
	if(midx==int(midx)&&midy==int(midy)){//存在中间
		if(!check[3*(int)midy+(int)midx+1])
			return false;
	}
	return true;
}

bool dfs(int last,int now,int num){//check[now]==1
	if(now){
		if(!canchoose(last,now))return false;
		int next;
		if(link[now].l1!=last)
			next=link[now].l1;
		else
			next=link[now].l2;
		if(next){
			check[now]=1;
			if(!dfs(now,next,num+1)){
				check[now]=0;
				return false;
			}
			check[now]=0;
			return true;
		}
		m--;
		check[now]=1;
		dfs(now,0,num+1);
		check[now]=0;
		return true;
	}
	if(m==0&&num>=4)
		sum++;
	if(num==9)return true;
	FOR(i,1,9){//保证last和i没有预设连线
		if((check[i]||!canchoose(last,i))&&last)continue;
		if((link[i].l1&&link[i].l2))continue;
		check[i]=1;
		if(last==2){
			last=2;
		}
		if(!link[i].l1){
			dfs(i,0,num+1);
			check[i]=0;
			continue;
		}
		if(dfs(i,link[i].l1,num+1))
			m++;
		check[i]=0;
	}
	return true;//
}


int main()    
{  
#ifdef _DEBUG_
	fstream fin("G:/1.txt");
#else
#define fin cin
#endif
	int t,a,b;
	fin>>t;
	while(t--){
		ms(check);
		ms(link);
		fin>>n;
		
		FOR(i,1,n){
			fin>>a>>b;
			if(link[a].l1)
				link[a].l2=b;
			else
				link[a].l1=b;
			if(link[b].l1)
				link[b].l2=a;
			else
				link[b].l1=a;
		}
		m=0;
		FOR(i,1,9){
			if(check[i])continue;
			check[i]=1;
			if(!link[i].l1&&!link[i].l2)
				continue;
			if(link[i].l1)
				uni(i,link[i].l1,1);
			if(link[i].l2)
				uni(i,link[i].l2,1);
			m++;
		}
		ms(check);
		sum=0;
		dfs(0,0,0);
		cout<<sum<<endl;
	}
	
    return 0;  
} 


内容概要:本文详细探讨了双馈风力发电机(DFIG)在Simulink环境下的建模方法及其在不同风速条件下的电流与电压波形特征。首先介绍了DFIG的基本原理,即定子直接接入电网,转子通过双向变流器连接电网的特点。接着阐述了Simulink模型的具体搭建步骤,包括风力机模型、传动系统模型、DFIG本体模型和变流器模型的建立。文中强调了变流器控制算法的重要性,特别是在应对风速变化时,通过实时调整转子侧的电压和电流,确保电流和电压波形的良好特性。此外,文章还讨论了模型中的关键技术和挑战,如转子电流环控制策略、低电压穿越性能、直流母线电压脉动等问题,并提供了具体的解决方案和技术细节。最终,通过对故障工况的仿真测试,验证了所建模型的有效性和优越性。 适用人群:从事风力发电研究的技术人员、高校相关专业师生、对电力电子控制系统感兴趣的工程技术人员。 使用场景及目标:适用于希望深入了解DFIG工作原理、掌握Simulink建模技能的研究人员;旨在帮助读者理解DFIG在不同风速条件下的动态响应机制,为优化风力发电系统的控制策略提供理论依据和技术支持。 其他说明:文章不仅提供了详细的理论解释,还附有大量Matlab/Simulink代码片段,便于读者进行实践操作。同时,针对一些常见问题给出了实用的调试技巧,有助于提高仿真的准确性和可靠性。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值