001号-优快云博客

原创解决ubantu下：RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED

最终环境：ubantu18.04，2080ti ，cuda10，cudnn7.5.0，python3.7.3，pytorch1.1.0查看cuda版本（打开终端，输入）：nvcc -V查看cudnn版本：cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2查看python版本：python查看pyt...

2019-07-11 20:59:26 7439 1

转载（转）C语言中static关键字的作用

在C语言中static的作用如下第一、在修饰变量的时候，static修饰的静态局部变量只执行一次，而且延长了局部变量的生命周期，直到程序运行结束以后才释放。第二、static修饰全局变量的时候，这个全局变量只能在本文件中访问，不能在其它文件中访问，即便是extern外部声明也不可以。第三、static修饰一个函数，则这个函数的只能在本文件中调用，不能被其他文件调用。Static修饰的局部变...

2019-04-14 21:30:31 194

原创华为2019笔试--连续输入字符串拆分后排序（c语言版）

/*华为在线编程题目:连续输入字符串(个数为N,长度不大于100，字符串间按空格分隔),请按长度为8拆分每个字符串后输出到新的字符串数组，输出的字符串按升序排列。长度不足8补0；例如：输入:2 abc 123456789输出：12345678 90000000 abc00000解题思路：1.init_str：读取输入数据,保存，并估计拆分后字符串个数; 2.ge...

2019-04-11 16:53:16 1907 2

原创 ubantu软件安装

1. apt：Advanced Packaging Tool, linux下的一款安装包管理工具01.安装软件 sudo apt install 软件名02.卸载软件 sudo apt remove 软件名03.更新已安装的包 sudo apt upgrade 软件名2. 配置镜像源镜像源：所有服务器的内容是相同的01.点开系统设置0...

2018-10-01 16:25:07 541

原创远程管理命令

1.关机/重启1.1 shutdown 选项时间：关机/重新启动 -r：重新启动 -c：取消执行 now：立即执行 2.查看或配置网卡信息2.1 Ifconfig：查看/配置网卡配置信息 ifconfig | grep inet 127.0.0.1:本地回环/环回地址2.2 ping ip地址：检测到目标ip地址的连接是否正常，返回时间的数...

2018-10-01 16:21:18 413

原创文件和目录相关命令

1.查看目录内容ls技巧：自动补全：tab键敲出前几个字母后，提示可能存在的命令：双击tab键用过的命令：上下光标退出选择：ctrl+c特点：以 . 开头的文件为隐藏文件，需要-a才能显示. 表示当前目录.. 表示上一级目录ls选项：-a：显示隐藏文件-l：以列表方式显示详细信息-h：人性化详细信息...

2018-09-22 21:41:49 188

原创 linux命令简介

1.放大缩小终端窗口字体ctrl + shift + =:放大终端窗口的字体显示ctrl + -:缩小终端窗口的字体显示2.常用Linux命令的基本使用ls: list 查看当前文件夹下的内容pwd: print work directory 查看当前所在文件夹cd [目录名]: change di...

2018-09-09 16:34:45 124

原创操作系统简介

操作系统：连接硬件和软件的“软件”（或称系统），第一个作用是直接操作硬件，第二个作用是把操作硬件的代码封装成一个个系统调用，供软件使用。不同领域的主流操作系统：1.桌面操作系统：windows，macos，linux； 2.服务器操作系统：linux，windows server 3.嵌入式操作系统：linux 4.移动设备操作系统：ios，android。虚拟机：Virtual M...

2018-09-09 16:33:00 223

原创深度学习中卷积层和pooling层的输出计算公式

1.卷积层的输出计算公式class torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True)参数:in_channels(int) – 输入信号的通道 out_channels(int) – 卷积产生的通道 kerner_...

2018-09-04 13:35:48 23003

原创 Feature Pyramid Networks for Object Detection （FPN-2017CVPR）主要内容翻译与理解

摘要在检测不同尺度物体的识别系统中，特征金字塔是一个基本的组成成分。但是最近的深度学习物体检测器有着无效的金字塔表达，在某种程度上因为他们计算和内存紧张。在这篇文章中，我们利用深度卷积网络的金字塔形的层--内在的多尺度去几乎没有额外损失地构造特征金字塔。我们提出一个带有横向连接的自顶向下结构去建立所有尺度的高水平语义特征图。这个结构，称为FPN，作为一个通用的特征提取器在几个应用中有着显著...

2018-09-02 13:03:33 3526

一、特征提取Feature Extraction：SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat]PCA-SIFT [2] [Project]Affine-SIFT [3] [Project]SURF [4] [OpenSURF] [Matlab Wrapper]Affine Covariant Features [5] [Oxford project]...

2018-04-05 15:16:03 351

原创 opencv-2.4.13在VS2015中的配置和常见问题

opencv-2.4.13迅雷下载地址：http://pilotfiber.dl.sourceforge.net/project/opencvlibrary/opencv-win/2.4.13/opencv-2.4.13.exeVS下载地址，在msdn上各个版本都有：https://msdn.itellyou.cn/opencv在vs中的配置，浅墨_毛星云大神写的很好：https://blog.c...

2018-04-02 16:05:45 741

原创对沉浸式媒体的理解

编码和数据流是绑定在一起的。沉浸式媒体如360度视频需要更多的数据。混合分辨率传输图像，视角区域提供高质量，背景区域提供低质量。独立编码各图像块可以有效降低比特率。最新文章研究方向：1.视角自适应的360度视频传输前提是具有各种不同质量、不同分辨率的图像集，根据视角的不同传输不同质量和分辨率图像集的组合。2.通过可变化IDR帧的呈现方式减少传输

2018-01-02 09:28:42 2183

原创 HEVC学习之一

HEVC采用混合编码框架，有以下几个基本模块：1.帧内预测：去出图像空间相关性2.帧间预测：去出图像时间相关性3.变换量化：变换从而将能量集中至低频，量化从而减小图像编码的动态范围4.环内去方块滤波：削弱甚至消除方块效应5.样点自适应补偿：（SAO）解析去方块滤波后像素的统计特性，添加偏移值，消除振铃效应6：熵编码：采用基于上下文的自适应二进制算术编码进行熵编码，引入并行结构，将数据转换成二进制码

2018-01-01 23:03:46 287

yepeng_xinxian的博客