yeopeq的博客

一、月牙形数据集的生成 生成月牙形数据集有两种方法: 一种是自建函数: 这篇文章里边有月牙形数据集的构成原理，感兴趣的可以去看看，个人觉得这篇挺好的。“双月”数据集的生成_踏雪无痕是个小疯子的博客-优快云博客_双月数据集 另一种是直接调用sklearn库里边的数据集中的make_moons函数给参数赋值直接生成月牙形数据集，函数的使用方法在sklearn官网有详细介绍：https://scikit-learn.org/stable...

#导入数据集生成工具from sklearn.datasets import make_blobs#导入贝努利贝叶斯模型from sklearn.naive_bayes import BernoulliNB#导入模型拆分工具from sklearn.model_selection import train_test_splitimport numpy as np#生成5类正态分布的样本X, y = make_blobs(n_samples=500, centers=5, random_st.

#导入威斯康星乳腺肿瘤数据集import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom sklearn.datasets import load_breast_cancercancer = load_breast_cancer()#打印数据集的键值cancer.keys()print('肿瘤的分类：',cancer['target_names'])print('\n肿瘤的特征：',cancer['feature_names'])#将数据集拆.