当遇到Tensorboard运行时的'PROJECTOR_FILENAME'导入错误和'AttributeError'，可以检查tensorflow与tensorboard的版本一致性，确保两者版本相同。如果问题依然存在，尝试卸载并重新安装tensorboard。如果浏览器中输入的URL打不开，可能是主机名问题，可以通过在启动tensorboard时添加--host=127.0.0.1参数来解决，然后在浏览器输入http://127.0.0.1:6006即可查看TensorBoard日志。
第一个错误
ImportError: cannot import name ‘PROJECTOR_FILENAME’
这里首先要看一下tensorflow与tensorboard的版本是否一样，利用
如果不一样，就卸载重新安装tensorboard ,版本要与tensorflow一样
接下来，我有遇到了AttributeError: module ‘tensorflow.python.estimator.api.estimator’ has no attribute ‘SessionRunHook’
看一篇博客上说是要添加系统环境中，我是反复卸载安装，最后终于成功
(tensorflow) E:\pythonCode\Keras_CNN_image_classification>tensorboard --logdir=E:\pythonCode\Keras_CNN_image_classification\log
TensorBoard 1.10.0 at http://WAK-20180531VOD:6006 (Press CTRL+C to quit)
将http://WAK-20180531VOD:6006输入浏览器发现打不开
一篇博客http
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