Anaconda Prompt 基本命令

Anaconda常用基础命令 结构: Anaconda Navigator:用于管理工具包和环境的图形界面。 Anaconda Prompt:用于管理包和环境的命令行界面。 Jupyter Noterbook:基于Web的交互式计算环境,用于展示数据分析的过程,并且生成容易阅读的文档。 Spyder:Python集成开发环境,布局类似于Matlab。 添加下载镜像: conda config --add cha... 阅读详情
AI摘要

本文介绍如何使用conda和pip进行Python第三方包的安装、更新、卸载等操作,并讲解了虚拟环境的创建与管理方法。此外,还提供了设置国内镜像以加快下载速度的指南。

第三方包的安装(自选安装)

  1. 查看有哪些可下载的版本
    anaconda search -t conda PACKAGE
  2. 选择合适的版本并复制,然后获取其安装命令
    anaconda show USER/PACKAGE
  3. 复制安装命令
    To install this package with conda run:

e.g.

anaconda search -t conda jieba
anaconda show conda-forge/jieba
conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge jieba

第三方包的安装(直接安装)

  • conda install PACKAGE
    或者
    pip install PACKAGE

e.g.

conda install scrapy
pip install baidu-aip

查看已安装的包

  • conda list [PACKAGE]

卸载包

  • conda uninstall PACKAGE

更新包

  • conda update PACKAGE

外网下载太慢,可设置国内镜像

设置国内镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

设置搜索时显示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

查看频道

conda config --show channels

恢复默认源

conda config --remove-key channels

虚拟环境相关操作

  • venv(virtual environment):Python虚拟环境,就是独立的Python运行环境
    每个虚拟环境都有自己的 Python二进制文件 以及 项目所需的Python软件包集
    同一服务器的 不同项目的 Python版本及依赖包 不完全一样,隔离环境可使其共存且互不影响

创建环境:conda create -n Python环境名称 [python=Python版本号]

conda create --name my_env

进入环境:conda activate [环境名称]

conda activate my_env

退出环境

conda deactivate

查看所有环境及其位置

conda env list

conda info --envs也可

删除环境

conda env remove -n my_env

查看命令帮助

参数--help

例如conda deactivate --help

Anaconda使用(一)使用Navigator或者prompt创建虚拟环境 conda是一个功能强大的环境管理器,可以有效避免python各个版本和库之间产生的冲突问题。 阅读详情

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小基基o_O
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