EasyJWeb中防重复提交使用及原理

本文介绍了一种基于令牌机制的防重复提交方法,包括自动和手动两种实现方式。自动方式通过配置即可启用,手动方式则需在Action中编写相应代码。
  • 1、开启自动防提交功能 如果你的模块中需要防止重复提交的地方比较多,则可以使通过配置文件开启自动防提交功能。如下面的Module配置:



    开启了自动防重复提交功能后,只需要在要防重复提交的html表单中加上$html.token标签。而在Action中不用写任何与防提交有关的代码,系统自动就具会具有防重复提交的功能。

    2、手动控制防提交
    当然,如果不想使用自动防提交,则可以手动在Action中写代码控制重防提交。
    比如在一个文章来源的Action中,在添加方法中:

    public Page doAdd(WebForm form, Module module) ...{
    saveToken();
    return module.findPage("edit");
    }
    在保存对象的Action中,需要验证该令牌是否合法:
    public Page doSave(WebForm form, Module module) ...{
    If(!isVaildateToken())...{
    form.addResult("msg","请求已经处理,请不要重复提交");
    return new Page("add","/cms/newsSourceEdit.html");
    }
    NewsSource ns = new NewsSource();
    form.toPo(ns);
    Long ret = this.service.addNewsSource(ns);
    return this.doList(form, module);
    }

    并在添加对象的页面的html表单Form中添加一句:
    $html.token
    就完成了整个防止重复提交的功能。

    注意: 不管使用哪一种方式,一定要记得在相关html表单中加上$html.token这个标识。如下:

    $html.token

    3、实现原理分析
      EasyJWeb中防止重复提交的处理过程类似于Struts的方法,采用的是令牌机制。其思路为在Action中使用 AbstractCmdAction中提供的saveToken()方法来产生一个由sessionId和当前时间组成的令牌值,并将该令牌值保存在 session中。在页面的表单中使用$html.token产生一个带有该token值的hidden域,在请求提交后,在处理请求的Action中使 用AbstractCmdAction提供的isVaildateToken()方法来验证令牌是否合法。在处理完该请求后,且在答复发送给客户端之前, 将会产生一个新的令牌或者清空令牌,该令牌除传给客户端以外,也会将用户会话中保存的旧的令牌进行替换。这样如果用户回退到刚才的提交页面并再次提交的 话,客户端传过来的令牌就和服务器端的令牌不一致,从而有效地防止了重复提交的发生。
    重点是:
      第一、在请求中有session中同样的令牌值,请求中的令牌值通过表单中的隐藏字段来保存,保存的形式如: ,这个value是TokenProcessor类中的generateToken()获得的,是根据当前用户的session id和当前时间的long值来计算的,并且是通过调用$html.token来自动产生的,在struts中是依赖其 标签产生的,而在EasyJWeb中,你需要显式的在Form里面调用。
      第二:在客户端提交后,我们要根据判断在请求中包含的值是否和服务器的令牌一致,因为服务器每次提交都会生成新的Token,所以,如果是重复提交,客户端的Token值和服务器端的Token值就会不一致。

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
数字图像隐写术是一种将秘密信息嵌入到数字图像中的技术,它通过利用人类视觉系统的局限性,在保持图像视觉质量的同时隐藏信息。这项技术广泛应用于信息安全、数字水印和隐蔽通信等领域。 典型隐写技术主要分为以下几类: 空间域隐写:直接在图像的像素值中进行修改,例如LSB(最低有效位)替换方法。这种技术简单易行,但对图像处理操作敏感,容易被检测到。 变换域隐写:先将图像转换到频域(如DCT或DWT域),然后在变换系数中嵌入信息。这类方法通常具有更好的鲁棒性,能抵抗一定程度的图像处理操作。 自适应隐写:根据图像的局部特性动态调整嵌入策略,使得隐写痕迹更加分散和自然,提高了安全性。 隐写分析技术则致力于检测图像中是否存在隐藏信息,主要包括以下方法: 统计分析方法:检测图像统计特性的异常,如直方图分析、卡方检测等。 机器学习方法:利用分类器(如SVM、CNN)学习隐写图像的区分特征。 深度学习方法:通过深度神经网络自动提取隐写相关特征,实现端到端的检测。 信息提取过程需要密钥或特定算法,通常包括定位嵌入位置、提取比特流和重组信息等步骤。有效的隐写系统需要在容量、不可见性和鲁棒性之间取得平衡。 随着深度学习的发展,隐写与反隐写的技术对抗正在不断升级,推动了这一领域的持续创新。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值