PaddleDetection 快速上手

PaddleDetection 快速上手

本项目以路标数据集roadsign为例，详细说明了如何使用PaddleDetection训练一个目标检测模型，并对模型进行评估和预测。

本项目提供voc格式的roadsign数据集和coco格式的roadsign数据集。

本项目提供 YOLOv3、FasterRCNN、FCOS这几个算法的配置文件。

您可以选择其中一个配置开始训练，快速体验PaddleDeteciton。

效果请戳这里：

PaddleDetection

欢迎到PaddleDetection主页查看更快更好的模型。

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环境安装

1. AiStudio环境设置

# 查看当前挂载的数据集目录, 该目录下的变更重启环境后会自动还原
# View dataset directory. This directory will be recovered automatically after resetting environment. 
!ls /home/aistudio/data

# 查看工作区文件, 该目录下的变更将会持久保存. 请及时清理不必要的文件, 避免加载过慢.
# View personal work directory. All changes under this directory will be kept even after reset. Please clean unnecessary files in time to speed up environment loading.
!ls /home/aistudio/work

# 如果需要进行持久化安装, 需要使用持久化路径, 如下方代码示例:
# If a persistence installation is required, you need to use the persistence path as the following:
!mkdir /home/aistudio/external-libraries
!pip install beautifulsoup4 -t /home/aistudio/external-libraries

# 同时添加如下代码, 这样每次环境(kernel)启动的时候只要运行下方代码即可:
# Also add the following code, so that every time the environment (kernel) starts, just run the following code:
import sys
sys.path.append('/home/aistudio/external-libraries')

2. 安装Paddle

AIStudio上已经安装好paddlepaddle 1.8.4。

import paddle
print(paddle.__version__)

3. 克隆PaddleDetection

通过以下命令克隆最新的PaddleDetection代码库。

! git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection

如果因为网络问题clone较慢，可以：

1. 通过github加速通道clone

git clone https://hub.fastgit.org/PaddlePaddle/PaddleDetection.git

2. 选择使用码云上的托管

git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleDetection

注：码云托管代码可能无法实时同步本github项目更新，存在3~5天延时，请优先从github上克隆。

3. 使用本项目提供的代码库，存放路径work/PaddleDetection.zip

这里采用项目提供的代码库

! ls ~/work/PaddleDetection.zip

%cd ~/work/
! unzip -o PaddleDetection.zip

4. PaddleDetection依赖安装及设置

通过如下方式安装PaddleDetection依赖，并设置环境变量

安装 cocoapi

如果因为网络问题clone较慢，可以：

1. 通过github加速通道clone

pip install "git+https://hub.fastgit.org/cocodataset/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI"

# github
#! pip install "git+https://github.com/cocodataset/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI"

# fast github
# ! pip ins