构建共线矩阵的两种惊艳操作

原创

已于 2022-03-23 18:50:41 修改 · 2.1k 阅读

12 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#矩阵 #python #线性代数

于 2022-03-12 11:28:19 首次发布

本文介绍了如何使用Python高效地构建IPC共线网络的矩阵，并通过简洁的代码实现上三角矩阵的提取，展示了Python在矩阵操作中的语法糖优势。

笔者要做的事情是利用专利的IPC信息构建IPC的共线网络，然后提取IPC的节点特征
原本我构建IPC共线矩阵的函数代码是

def ipcCoocureMetrix(patentsIpc):
    '''构建ipc共线矩阵'''
    coIPCs = []    #所有专利的共线IPC(二维)
    IpcUnique = []    #所有IPC(一维)
    for i, IPCs in patentsIpc.items():
        onePatentIPC = IPCs.split(', ')
        coIPCs = coIPCs.append(onePatentIPC)
        IpcUnique.extend(onePatentIPC)
    
    IpcUnique = list(set(IpcUnique))    #去重后的IPC
    #IPC共现矩阵
    ipcCoMatirx = pd.DataFrame(np.zeros((len(IpcUnique